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老人們的保護傘，基于A(yíng)rduino和三軸加速度傳感器設計“帥到報警”方案

  • 目前，研究開(kāi)發(fā)人體跌倒檢測系統方面的技術(shù)有很多種，最常見(jiàn)的是圖像分析和加速度分析法。都是基于視頻圖像分析的室內跌倒自動(dòng)檢測系統，這種技術(shù)準確
  • 關(guān)鍵字： 老人  摔倒報警  Arduino  

智慧輪椅系統

  • 本套智慧輪椅系統主要解決行動(dòng)不便者的自由出行和安全出行問(wèn)題。系統可以通過(guò)腦電波結合頭部輕微動(dòng)作控制運動(dòng)，且融合了遙控和跟隨移動(dòng)功能。系統還具有自動(dòng)避障功能，以防止用戶(hù)的誤操作導致碰撞等危險發(fā)生。在移動(dòng)過(guò)程中，系統會(huì )實(shí)時(shí)上傳當前位置、興奮度以及心率等信息到服務(wù)器保存，用戶(hù)親屬可以通過(guò)手機微信、APP或網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)這些數據，從而輔助用戶(hù)的健康護理工作。本系統還包括危險自動(dòng)報警功能，在用戶(hù)摔倒時(shí)及時(shí)地通過(guò)短信向其親屬報警。
  • 關(guān)鍵字： 輪椅  老人  腦電波  聯(lián)網(wǎng)  報警  定位  201612  

基于STM32W的老人心率實(shí)時(shí)監測及跌倒檢測系統

  • 為了有效地解決獨居老人由于突發(fā)性病癥而得不到及時(shí)救治的問(wèn)題，本系統以STM32W108無(wú)線(xiàn)射頻芯片為核心處理器，提出了的一種心率實(shí)時(shí)監測和跌倒檢測的解決方案。該系統利用ECG信號中的QRS波提取心率，同時(shí)分析三軸加速度傳感器的信號，結合運動(dòng)狀態(tài)變化(SV M、DSVM)和姿態(tài)特征變化(姿態(tài)角)判斷是否跌倒。該設備通過(guò)模擬測試證明了其可靠性和實(shí)用性。
  • 關(guān)鍵字： 監測  跌倒  檢測系統  實(shí)時(shí)  心率  STM32W  老人  基于  

基于ZigBee技術(shù)的門(mén)鈴及老人求助系統

  • 引言
    早期門(mén)鈴的作用只是單純地提醒主人有客來(lái)訪(fǎng)，而且它的功能是通過(guò)有線(xiàn)方式來(lái)實(shí)現，這樣的設計在現實(shí)生活中的局限性早已暴露出來(lái)。隨著(zhù)科技的發(fā)展，門(mén)鈴的類(lèi)型與功能更是多種多樣，但基于ZigBee無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )傳輸
  • 關(guān)鍵字： 求助  系統  老人  門(mén)鈴  ZigBee  技術(shù)  基于  
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老人介紹

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