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系統故障檢測
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技術(shù)干貨｜MCU 如何優(yōu)化實(shí)時(shí)控制系統中的系統故障檢測？借助邊緣 AI！
- 當前關(guān)于人工智能 (AI) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的討論主要集中在生成應用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎設施應用中的電子產(chǎn)品帶來(lái)變革 的實(shí)際示例。不過(guò)，雖然在 電機驅動(dòng)器、太陽(yáng)能（如圖 1 所示）和電池管理應用的實(shí)時(shí)控制系統中 采用 AI 不會(huì )像新的大型語(yǔ)言模型那樣引起大量關(guān)注，但 使用邊緣 AI 進(jìn)行故障檢測可以顯著(zhù)影響系統的效率、安全性和生產(chǎn)力 。圖 1：太陽(yáng)能電池板陣列本文中將討論 集成式微控制器 (MCU) 如何
- 關(guān)鍵字： TI MCU 實(shí)時(shí)控制系統 系統故障檢測
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系統故障檢測介紹
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