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狀態(tài)監控
狀態(tài)監控 文章 進(jìn)入狀態(tài)監控技術(shù)社區
特斯拉司機監控功能將升級 眨眼次數都要統計
- 5月14日消息，特斯拉加強了對司機駕駛車(chē)輛時(shí)的狀態(tài)監控，防止分心駕駛和疲勞駕駛，無(wú)論車(chē)輛是否使用自動(dòng)駕駛功能，該監控都會(huì )持續生效。據悉，特斯拉在車(chē)內安裝了一臺面向駕駛員的攝像頭，可以通過(guò)眼睛的運動(dòng)和手機的使用，來(lái)判斷駕駛員的注意力和狀態(tài)。如果發(fā)現駕駛員有不安全的行為，特斯拉會(huì )禁用Autopilot功能，并提醒駕駛員專(zhuān)心駕駛。據黑客Greentheonly透露，特斯拉正在升級的監控系統，增加了一些新的指標，比如駕駛員打哈欠的次數、眨眼的次數和時(shí)長(cháng)、坐姿等，以計算他們是否有疲勞的跡象。這些改進(jìn)不僅適用于使用A
- 關(guān)鍵字： 特斯拉 狀態(tài)監控 疲勞駕駛
如何為無(wú)線(xiàn)狀態(tài)監控系統選擇最佳MEMS傳感器（上篇）
- 如今MEMS加速度計性能快速提升，擁有更低功耗、更小尺寸、更高集成度、更寬帶寬以及低于100μg/√Hz的噪聲水平等，并可基于無(wú)線(xiàn)解決方案代替有線(xiàn)系統，以小巧輕便的三軸模擬器件取代單軸笨重的壓電傳感器，讓經(jīng)濟高效地連續監控暴增的機器設備成為可能。對于維護和設施工程師而言，這意味著(zhù)可通過(guò)全新的狀態(tài)監控(CbM)范式檢測、診斷、預測并最終避免機器故障。?狀態(tài)監控的趨勢全球有數以百萬(wàn)的電動(dòng)機在持續運行，消耗全世界大約45%的電力。其中，一些最重要的電動(dòng)機可享受有線(xiàn)狀態(tài)監控系統的看護。研究顯示，接受調查
- 關(guān)鍵字： ADI 無(wú)線(xiàn) 狀態(tài)監控 MEMS傳感器
10 kHz MEMS加速度計，提供4 mA至20 mA輸出，適合狀態(tài)監控應用
- 電路功能與優(yōu)勢狀態(tài)監控(CbM)是一種預測性維護方式，其利用各種傳感器來(lái)評估設備隨時(shí)間的運行狀態(tài)。收集的傳感器數據用于建立基線(xiàn)趨勢，從而幫助診斷甚至預測故障。與傳統的定期預防性維護模式相比，利用CbM可以在需要時(shí)進(jìn)行維護，時(shí)間和成本都能得到節省。振動(dòng)監測是一種常見(jiàn)類(lèi)型的CbM測量。振動(dòng)趨勢的變化常常是反映磨損或其他故障模式的指標。為了測量振動(dòng)數據，高帶寬（10 kHz或更高）、超低噪聲（100 μg/√Hz或更低）MEMS加速度計是一種經(jīng)濟高效且可靠的選擇。有些應用將加速度計放在靠近支持電路的地方（位于同
- 關(guān)鍵字： MEMS 加速度計 狀態(tài)監控
如何建立基于MEMS的解決方案，以在狀態(tài)監控期間實(shí)施振動(dòng)檢測
- 對于使用電機、發(fā)電機和齒輪等的機械設備和技術(shù)系統，狀態(tài)監控是當前的核心挑戰之一。在最大限度降低生產(chǎn)停機風(fēng)險這一方面，計劃性維護的重要性日益凸顯，不僅是在工業(yè)領(lǐng)域，在任何使用機械系統的地方均是如此。除此以外，本文還分析了機器的振動(dòng)模式。齒輪箱導致的振動(dòng)在頻域體現為軸速的倍數。不同頻率點(diǎn)的磨損、不平衡或松脫的部件等異常。我們通常使用基于MEMS（微機電系統）的加速度計來(lái)測量頻率。與壓電式傳感器相比，它們具有更高的分辨率、出色的漂移特性和靈敏度，以及更高的信噪比(SNR)，此外，還能檢測幾乎接近直流范圍的極低頻
- 關(guān)鍵字： MEMS 狀態(tài)監控
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