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模式識別
模式識別 文章 進(jìn)入模式識別技術(shù)社區
譚鐵牛院士談人工智能發(fā)展動(dòng)態(tài) 全方位展示最新進(jìn)展
- [導讀]11月25日，模式識別與人工智能學(xué)科前沿研討會(huì )在自動(dòng)化所召開(kāi)。會(huì )上，譚鐵牛院士做“人工智能新動(dòng)態(tài)”報告，回顧了近代以來(lái)歷次科技革命及其廣泛影響，并根據科學(xué)技術(shù)發(fā)展的客觀(guān)規律解釋了當前人工智能備受關(guān)注的深層原因。報告深入分析了其當前存在的局限性和面臨的瓶頸問(wèn)題，整理并列舉了2017年人工智能的十件大事，全方位、多維度展示了人工智能所取得的最新進(jìn)展?；趯@些事件的深入分析，報告總結了人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢和值得關(guān)注的研究方向。 以下內容由楊紅明、張煦堯根據譚鐵牛院士
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基于圖像處理和模式識別的火災檢測方法
- 學(xué)期末一直忙考試，大作業(yè)，很久沒(méi)來(lái)耕耘了。。?！ ‰m然考試都結束了，手頭還是累積了不少活兒要補，不多寫(xiě)了，曬個(gè)小項目，之前一直做的，后來(lái)當做模式識別課程的大作業(yè)交了?！ 〈篌w框架如下： 還是之前的火災檢測，但是在一些簡(jiǎn)單的顏色、運動(dòng)檢測的基礎上增加了模式識別的方法。(其實(shí)并不需要這么多種方法，因為作業(yè)要求試驗三種以上的方法) 因為特征比較簡(jiǎn)單——SVM、非線(xiàn)性SVM、決策樹(shù)、隨機森林都是用的顏色直方圖來(lái)訓練;Adaboost就是完全用的《Rapid》中的
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車(chē)模承載著(zhù)曾經(jīng)的青春歲月
- 靜靜地看著(zhù)精巧的車(chē)模在賽道上靈巧地行駛，耳畔是觀(guān)眾隨著(zhù)場(chǎng)上比賽情況時(shí)而喝彩時(shí)而惋惜，時(shí)光輪回，在朦朧中仿佛回到自己一去不復返的青春歲月。 作為面向本科生參加的飛思卡爾智能車(chē)大賽，每個(gè)人基本上只有一次參與其中的機會(huì )。筆者在第三屆智能車(chē)大賽的現場(chǎng)見(jiàn)到了兩年前曾經(jīng)相遇的一些首屆大賽的參賽者，他們這次是作為指導教師或者助理的身份再次回到這個(gè)熟悉的賽場(chǎng)。談及比賽，他們的感觸與兩年前已經(jīng)迥然不同，唯一不變的是比賽讓他們對自己曾經(jīng)青春歲月的無(wú)盡回憶。再次回到賽場(chǎng)，看著(zhù)身邊這些學(xué)弟學(xué)妹們的全情投入，或興奮歡呼或
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VisionChina2008展覽會(huì )集萃
- 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò )家園
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的電子鼻肺癌早期診斷系統
- 肺癌是目前全世界最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，其發(fā)病率和死亡率不斷上升。究其原因是肺癌病因不明，發(fā)病時(shí)間短、轉移快、惡性程度高，早期不易診斷，到中、晚期失去了手術(shù)機會(huì )，患者五年生存率僅為15％左右。早期發(fā)現可使患者五年內生存率提高到70％～80％。所以早期發(fā)現、早期診斷、早期治療是提高肺癌生存率和降低死亡率的關(guān)鍵。肺癌早期通常無(wú)特殊癥狀，幾乎不被醫生和病人警覺(jué)，并且常用診斷方法難以做到早期發(fā)現、早期定性診斷。 目前，基于電
- 關(guān)鍵字： 電子鼻 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 模式識別 氣體傳感器陣列 呼吸氣體
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的電子鼻肺癌早期診斷系統
- 肺癌是目前全世界最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，其發(fā)病率和死亡率不斷上升。究其原因是肺癌病因不明，發(fā)病時(shí)間短、轉移快、惡性程度高，早期不易診斷，到中、晚期失去了手術(shù)機會(huì )，患者五年生存率僅為15％左右。早期發(fā)現可使患者五年內生存率提高到70％～80％。所以早期發(fā)現、早期診斷、早期治療是提高肺癌生存率和降低死亡率的關(guān)鍵。肺癌早期通常無(wú)特殊癥狀，幾乎不被醫生和病人警覺(jué)，并且常用診斷方法難以做到早期發(fā)現、早期定性診斷。 目前，基于電子鼻的疾病診斷研究主要集中在有關(guān)腎病、糖尿病的早期診斷和一些細菌的類(lèi)型與生長(cháng)階段的
- 關(guān)鍵字： 醫療電子 電子鼻 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 模式識別 氣體傳感器陣列 呼吸氣體
第五屆Tsinghua-KAIST計算機視覺(jué)與模式識別研討會(huì )在清華召開(kāi)
- 2007年12月27～28日，由清華大學(xué)主辦的第五屆Tsinghua-KAIST計算機視覺(jué)與模式識別研討會(huì )在清華召開(kāi)。清華大學(xué)電子系丁曉青教授及韓國科學(xué)技術(shù)院KAIST計算機與電子工程系金鎮衡（Jin Hyung KIM）教授共同擔任會(huì )議主席。清華電子系主任王希勤教授、電子系圖像所所長(cháng)王生進(jìn)教授在研討會(huì )上致詞。韓國KAIST計算機與電子工程系人工智能和模式識別實(shí)驗室的十余名師生、中科院自動(dòng)化所以及清華電子系部分師生參加研討會(huì )。
- 關(guān)鍵字： Tsinghua-KAIST 計算機視覺(jué) 模式識別 清華 工業(yè)控制 工業(yè)控制
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模式識別介紹
模式識別又常稱(chēng)作模式分類(lèi)，從處理問(wèn)題的性質(zhì)和解決問(wèn)題的方法等角度，模式識別分為有監督的分類(lèi)（Supervised Classification）和無(wú)監督的分類(lèi)(Unsupervised Classification)兩種。
模式識別(Pattern Recognition)是人類(lèi)的一項基本智能，在日常生活中，人們經(jīng)常在進(jìn)行“模式識別”。隨著(zhù)20世紀40年代計算機的出現以及50年代人工智能 [ 查看詳細 ]
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