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AI開(kāi)掛 邊緣運算智能升級的五大挑戰與四大核心

- 研究機構IDC預估,全球企業(yè)的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長(cháng)至2025年的2,740億美元,屆時(shí),成長(cháng)率最高的邊緣應用包含大眾基礎設施維護、網(wǎng)絡(luò )維護、醫療診斷與AR輔助手術(shù)。當科技越來(lái)越智慧,智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連,「云端數據中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜,才能更有效地降低運算負載量,快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數據中心/云端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經(jīng)系統,邊緣運算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣,小至各類(lèi)智能型載具與終端設備的應用,大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
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