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用 OpenVINO? GenAI解鎖 LLM 極速推理:推測式解碼讓 AI 爆發(fā)潛能
- 隨著(zhù) DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大語(yǔ)言模型(LLMs)不斷推動(dòng)人工智能的邊界,它們在高效部署方面也帶來(lái)了重大挑戰。這些模型在生成類(lèi)似人類(lèi)的文本方面具有革命性,但每生成一個(gè) token 都需要耗費巨大的計算資源。這不僅導致成本上升、能耗增加,還使響應速度變慢。在實(shí)時(shí)應用場(chǎng)景,如聊天機器人、虛擬助手和創(chuàng )意內容生成工具等場(chǎng)景中,這些挑戰尤為突出。本文將探討如何利用 OpenVINO? GenAI 的推測式解碼技術(shù)使這一變革性創(chuàng )新成為現實(shí)。借助于簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)和優(yōu)化硬件利用率的工具,Ope
- 關(guān)鍵字: OpenVINO GenAI 推理
Arm計算平臺加持,全新Llama 3.2 LLM實(shí)現AI 推理的全面加速和擴展
- 新聞重點(diǎn):●? ?在A(yíng)rm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本,其云端到邊緣側的性能均得到顯著(zhù)提升,這為未來(lái)AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng )新速度,例如個(gè)性化的端側推薦以及日常任務(wù)自動(dòng)化等●? ?Arm十年來(lái)始終積極投資AI領(lǐng)域,并廣泛開(kāi)展開(kāi)源合作,為?1B?至?90B?的?LLM?實(shí)現在?Arm?計算平臺上無(wú)縫運行人
- 關(guān)鍵字: Arm Llama 3.2 LLM AI 推理 Meta
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