大算力時(shí)代 文章 進(jìn)入大算力時(shí)代技術(shù)社區

大算力時(shí)代, 如何打破內存墻

• 近年來(lái)，人工智能應用正經(jīng)歷一輪快速的發(fā)展與普及，而以ChatGPT等先進(jìn)的大模型技術(shù)在此過(guò)程中起到了關(guān)鍵作用。這些模型對計算能力的需求不斷攀升，催生了AI芯片設計的不斷革新，進(jìn)入了大算力時(shí)代。目前，主流AI芯片的架構仍然沿用了傳統的馮·諾依曼模型，這一設計將計算單元與數據存儲分離。在這種架構下，處理器需要從內存中讀取數據，執行計算任務(wù)，然后將結果寫(xiě)回內存。盡管AI芯片的算力在不斷提升，但僅僅擁有強大的數據計算能力并不足夠。當數據傳輸速度無(wú)法跟上計算速度時(shí)，數據傳輸時(shí)間將遠超過(guò)計算時(shí)間。以Transform
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