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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法 - 一文搞懂回歸和分類(lèi)

• 本文將從回歸和分類(lèi)的本質(zhì)、回歸和分類(lèi)的原理、回歸和分類(lèi)的算法三個(gè)方面，帶您一文搞懂回歸和分類(lèi) Regression And Classification ?；貧w和分類(lèi)一、回歸和分類(lèi)的本質(zhì)回歸和分類(lèi)是機器學(xué)習中兩種基本的預測問(wèn)題。它們的本質(zhì)區別在于輸出的類(lèi)型：回歸問(wèn)題的輸出是連續的數值，分類(lèi)問(wèn)題的輸出是有限的、離散的類(lèi)別標簽?；貧w（Regression）的本質(zhì)：回歸的本質(zhì)是尋找自變量和因變量之間的關(guān)系，以便能夠預測新的、未知的數據點(diǎn)的輸出值。例如，根據房屋的面積、位置等特征預測其價(jià)格?；?/li>
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