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分離
分離 文章 進(jìn)入分離技術(shù)社區
使用LabVIEW設計和開(kāi)發(fā)用于分離稀有細胞的自動(dòng)化系
- DEPArray系統使用NI公司的硬件和軟件來(lái)管理高精密機械、微流體、現成可用的電子和自定義工具，以及視覺(jué)和圖像處理。ndash; S. Gianni, SILICON BIOSYSTEMS 圖1. 通過(guò)介電籠捕獲細胞
The Challenge:
設計、開(kāi)發(fā) - 關(guān)鍵字： LabVIEW 分離 自動(dòng)化系統
說(shuō)話(huà)人語(yǔ)音特征子空間分離及識別應用
- 本文依據主元分析原理從語(yǔ)音特征觀(guān)察空間分離說(shuō)話(huà)人語(yǔ)音特征子空間，對輸入語(yǔ)音特征矢量與子空問(wèn)的距離測度進(jìn)行了定義，并對基于特征子空問(wèn)的說(shuō)話(huà)人識別性能進(jìn)行了分析。說(shuō)話(huà)人語(yǔ)音訓練樣本提取特征后在語(yǔ)音特征觀(guān)察空間形成具有一定散度的分布，根據主元分析原理和分布散度提取主要散度本征向量作為基底構成說(shuō)話(huà)人語(yǔ)音特征子空間，并通過(guò)測試語(yǔ)音特征矢量與子空間的距離測度進(jìn)行模式匹配。實(shí)驗結果表明，特征子空間方法對說(shuō)話(huà)人識別是有效的，特別是在小于3秒的短時(shí)測試語(yǔ)音下能夠得到較高的識別率。
- 關(guān)鍵字： 語(yǔ)音 分離 識別 子空間
基于TMS320C64x DSP/BIOSⅡ的嵌入式語(yǔ)音采集與盲分離系統設計
- 盲信號分離是信號處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題,涌現了許多成熟的算法,但它的硬件實(shí)現相對比較滯后。文章利用美國TI公司新一代的TMS320C64x數字信號處理芯片的多通道緩沖串口和增強型直接存儲器訪(fǎng)問(wèn)(EnhancedDirectMemoryAccess,EDMA)的特點(diǎn),并結合DSP/BIOSⅡ實(shí)時(shí)操作系統,設計出了嵌入式混合語(yǔ)音采集與盲分離系統。該系統結構簡(jiǎn)單、易于集成、實(shí)時(shí)性好。
- 關(guān)鍵字： 分離 系統 設計 采集 語(yǔ)音 TMS320C64x DSP/BIOS 嵌入式
分離介紹
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歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對分離的理解，并與今后在此搜索分離的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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