分水嶺算法 文章 進(jìn)入分水嶺算法技術(shù)社區

基于圖像的目標區域分割算法研究

• 通常在進(jìn)行圖像處理時(shí)，并不需要對整幅圖像進(jìn)行處理，往往我們感興趣的部分只有圖像中的某個(gè)區域?？焖?、有效地將目標區域分割出來(lái)，不僅能降低運行時(shí)間，而且能為后續處理工作打下基礎。因此，本文將對目標區域分割算法進(jìn)行研究，分別采用大津法(OTSU)、K-means聚類(lèi)法、分水嶺算法進(jìn)行研究，通過(guò)實(shí)驗對比發(fā)現，背景較單一時(shí)，大津法相對來(lái)說(shuō)效果較好。
• 關(guān)鍵字： 目標分割  大津法  K-means聚類(lèi)法  分水嶺算法  201902