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函數優(yōu)化
函數優(yōu)化 文章 進(jìn)入函數優(yōu)化技術(shù)社區
硬件化演化算法在函數優(yōu)化上的運用
- 1 引 言 演化計算是一種借鑒生物演化和自然遺傳選擇的思想和原理來(lái)求解實(shí)際問(wèn)題的一種極為有效的方法，它的根本思想是Darwin的進(jìn)化論和Mendel的遺傳學(xué)說(shuō)，具有智能性、并行性和魯棒性等特征。演化計算是一種基于種群的搜索算法，它在搜索的過(guò)程中具有將適應值好的個(gè)體保存到下一代的特點(diǎn)，再通過(guò)選擇、交叉和變異等遺傳操作來(lái)產(chǎn)生更適應環(huán)境的后代。演化計算提供了一種求解復雜系統優(yōu)化問(wèn)題的通用框架，它不需要事先描述問(wèn)題的全部特點(diǎn)，它不依賴(lài)于問(wèn)題的具體領(lǐng)域，對問(wèn)題的種類(lèi)有很強的魯棒性，所以廣泛應用于眾多學(xué)科，也被
- 關(guān)鍵字： 函數優(yōu)化
一種用于函數優(yōu)化的免疫算法
- 人工免疫系統是基于生物免疫系統特性而發(fā)展的新興智能系統。利用免疫系統的克隆選擇機制，提出一種用于函數優(yōu)化的改進(jìn)免疫算法。其主要特點(diǎn)是采用克隆和自適應變異等操作，提高收斂速度和種群的多樣性。仿真程序表明，該算法能以較快速度完成給定范圍的搜索和全局優(yōu)化任務(wù)。 在工程實(shí)際中，很多問(wèn)題都可轉化為函數優(yōu)化問(wèn)題，而對于高維、非凸、且有多個(gè)局部極值點(diǎn)的函數優(yōu)化問(wèn)題，傳統的基于梯度的算法通常不能求得理想解。免疫系統作為一種分布式自學(xué)習系統，能自適應地維持群體多樣性及具有自我調節功能，導致基于免疫機制的算法具有整
- 關(guān)鍵字： 仿真 人工免疫 函數優(yōu)化 免疫算法
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函數優(yōu)化介紹
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