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光計算
光計算 文章 進(jìn)入光計算技術(shù)社區
清華大學(xué)在智能光計算領(lǐng)域取得突破
- 清華交叉團隊突破智能光計算訓練難題。
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光本位科技完成首顆光計算芯片流片
- 據光本位官微消息，近日，光本位科技已完成算力密度和算力精度均達到商用標準的光計算芯片流片，這顆芯片的矩陣規模為128x128，峰值算力超1000tops，其算力密度已經(jīng)超過(guò)了先進(jìn)制程的電芯片。據了解，這顆芯片采用PCIe接口或其他通用標準進(jìn)行數據交互，可以與數據中心兼容，未來(lái)光計算芯片的算力密度仍有百倍提升空間，比電芯片更適合處理大模型應用，達到商用標準可以說(shuō)是中國AI芯片“換道超車(chē)”的關(guān)鍵一步。光計算芯片要實(shí)現規?；逃?，需解決非線(xiàn)性計算、存算一體等難題，構建光電融合生態(tài)是一條必經(jīng)之路。因此，光本位科技
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微軟推出模擬光學(xué)計算機，利用光子和電子來(lái)處理數據
- IT之家 6 月 28 日消息，微軟研究院今日透露，過(guò)去三年來(lái)，該公司在開(kāi)發(fā)一種使用光子和電子而不是晶體管來(lái)處理數據的計算機。這種計算機被稱(chēng)為模擬迭代機（AIM），可以突破“摩爾定律”的限制，解決一些特定的問(wèn)題。摩爾定律是英特爾公司創(chuàng )始人之一戈登?摩爾在上世紀提出的，指的是集成電路上可容納的晶體管數目，約每隔兩年便會(huì )增加一倍。然而隨著(zhù)晶體管的尺寸越來(lái)越小，這一定律也開(kāi)始達到極限。微軟表示，模擬光學(xué)計算是利用模擬技術(shù)（包括光學(xué)和電子技術(shù)）構建一個(gè)物理系統，該系統受到能夠捕捉所需計算的方程的約束。這
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光電混合計算新范式=光計算+光互聯(lián)
- 將數以?xún)|計的晶體管集成到指甲蓋大小的芯片上，并不斷提高其集成密度，是過(guò)去幾十年提高芯片算力的主要方法，也是引領(lǐng)業(yè)界超過(guò)半個(gè)世紀之久的摩爾定律的核心內容。但由于人工智能、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)急速發(fā)展，數字經(jīng)濟浪潮席卷而來(lái)，作為核心生產(chǎn)力的算力需求激增，逐漸與芯片自身的物理極限產(chǎn)生矛盾，曾被視為“金科玉律”的摩爾定律正面臨失效的窘境。光或將成為解決這一問(wèn)題的突破口？光子具有高通量、低延遲、低能耗的優(yōu)勢，且不易受到溫度、電磁場(chǎng)和噪聲變化的影響。此前，光子技術(shù)常被應用于長(cháng)距離通信傳輸領(lǐng)域，光纖通信已成為各種通信網(wǎng)
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光計算介紹
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