人臉特征 文章 進(jìn)入人臉特征技術(shù)社區

基于RBF網(wǎng)絡(luò )和貝葉斯分類(lèi)器融合的人臉識別方法

• 摘要：提出一種基于徑向基函數（RBF）網(wǎng)絡(luò )和貝葉斯分類(lèi)器的人臉特征分類(lèi)與識別算法，以提高小樣本人臉識別精度。通過(guò)基于聚類(lèi)方法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和貝葉斯分類(lèi)器融合設計實(shí)現人臉圖像的分類(lèi)識別。實(shí)驗數據分析表明，該方法在人臉骨骼特征突出情況下具有較高的識別率。文中提出的分類(lèi)器融合的識別方法具有良好的學(xué)習效率和識別精度品質(zhì)指標。 關(guān)鍵詞：貝葉斯分類(lèi)器；RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )；人臉特征；分類(lèi)；圖像 引言 　　本文基于人臉圖像分塊和奇異值壓縮，進(jìn)行RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和貝葉斯分類(lèi)器融合的設計。將人臉圖像本身的灰度分布描述為
• 關(guān)鍵字： 貝葉斯分類(lèi)器  RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )  人臉特征  200902