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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 人臉檢測

機器也能“讀心”？揭秘中國首套非接觸式情緒檢測系統

  • 　　情緒檢測，就是“讀心”。它是一種運用深度學(xué)習、人臉檢測算法和視頻信號放大等技術(shù)，辨識圖像和視頻中的人臉信息，計算人體心率和人物情緒狀態(tài)(表情、微表情)等信息的技術(shù)，能被廣泛應用于服務(wù)型機器人、集成在運動(dòng)和拍照視頻類(lèi)APP之中?！　∪涨?，由中國電子科技集團公司研發(fā)的非接觸式情緒檢測系統甫一亮相便引發(fā)各方高度關(guān)注?！　?，中國電科研制的非接觸式情緒檢測系統，是中國首套非接觸式情緒檢測系統，實(shí)現了隱蔽狀態(tài)下的人員生理、情緒信息的采集與檢測。該系統由客戶(hù)端采集設備和云端“情緒云”服務(wù)器組成。采集端在采集的過(guò)
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人臉識別技術(shù)原理解析

  • 人臉識別技術(shù)原理解析-人臉識別，是視覺(jué)模式識別的一個(gè)細分問(wèn)題，也大概是最難解決的一個(gè)問(wèn)題
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人臉識別技術(shù)原理、特點(diǎn)及應用

  • 人臉識別技術(shù)原理、特點(diǎn)及應用-生物識別技術(shù)中的指紋識別已經(jīng)廣泛應用于智能手機，除了指紋識別，人臉、虹膜等技術(shù)也受到關(guān)注。其中，人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖象或者視頻流 。 首先判斷其是否存在人臉 ，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息。并依據這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對比，從而識別每個(gè)人臉的身份。
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基于SOPC的人臉檢測系統的設計

  • 人臉檢測技術(shù)是計算機視覺(jué)領(lǐng)域非常重要的研究?jì)热?，正受到越?lái)越多的關(guān)注。但傳統的PC機平臺上人臉檢測系統體積龐大、不易攜帶、費用高等缺陷。采用通用DSP和多核處理器實(shí)現的話(huà)，價(jià)格昂貴、系統的可拓展性差。本文
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基于層次型AdaBoost檢測算法的快速人臉檢測在FPGA上的實(shí)現

  • 人臉檢測是指對于給定的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，如果存在，則進(jìn)一步確定人臉的個(gè)數、具體位置以及大小的過(guò)程[1]。作為一個(gè)模式識別問(wèn)題，人臉檢驗包含兩個(gè)方面的內容，一是特征提取，二是分類(lèi)方法設計。近
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基于NiosⅡ的人臉檢測系統設計

  • 摘要 基于FPGA內嵌的NiosⅡ處理器，設計了一個(gè)實(shí)時(shí)人臉檢測系統。介紹了基于Haar特征的AdaBoost人臉檢測算法，描述了依據AdaBoost算法的人臉檢測軟件實(shí)現過(guò)程，最后在以Altera公司CycloneⅡ系列EP2C70為核心芯片的D
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基于A(yíng)daBoost+膚色模型的多人臉檢測考勤系統

  • 為解決多人場(chǎng)景下的身份注冊問(wèn)題，將人臉檢測作為依據，提出一種多人臉檢測考勤系統。該系統以智能終端拍攝圖像作為輸入，基于人臉檢測獲取考勤目標，最后通過(guò)用戶(hù)注冊獲得待考勤目標的身份信息。目前系統已投入課堂學(xué)生的點(diǎn)名應用中，實(shí)驗結果驗證了該系統中各環(huán)節方法的有效性和魯棒性。
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世界第一的人臉檢測技術(shù)背后的四個(gè) 90 后美女學(xué)霸

  • 明明可以靠臉吃飯，非要靠才華，并且還這么成功這么厲害。
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基于膚色檢測和人眼定位的人臉檢測方法

  • 提出了一種基于膚色檢測和人眼定位的人臉檢測方法。使用基于“基準白色”的色彩平衡方法歸一化彩色圖像，將圖像在HSV 空間進(jìn)行膚色分割，確定候選人臉，采用形態(tài)學(xué)濾波器對其降噪。在獲得虹膜位置的基礎上
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基于openCV的人臉檢測系統的設計

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò )家園
  • 關(guān)鍵字： 人臉檢測  openCV  計算機視覺(jué)  

基于層次型AdaBoost檢測算法的快速人臉檢測在FPGA

  • 人臉檢測是指對于給定的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，如果存在，則進(jìn)一步確定人臉的個(gè)數、具體位置以及大小的過(guò)程[1]。作為一個(gè)模式識別問(wèn)題，人臉檢驗包含兩個(gè)方面的內容，一是特征提取，二是分類(lèi)方法設計。近
  • 關(guān)鍵字： AdaBoost  FPGA  檢測算法  人臉檢測    

基于Nios Ⅱ軟核的人臉檢測系統設計

  • 引言人臉檢測跟蹤是計算機視覺(jué)中十分重要的研究領(lǐng)域，正受到越來(lái)越多的關(guān)注。傳統基于PC平臺的人臉檢測跟蹤系統體積大，不能滿(mǎn)足便攜的要求，更不適合露天使用；而采用通用的DSP芯片組成的系統，外圍電路較復雜，設計
  • 關(guān)鍵字： Nios  軟核  人臉檢測  系統設計    

基于FPGA的人臉檢測系統設計

  • 近年來(lái)，以人臉、虹膜、視網(wǎng)膜、指紋、聲音、基因等生物特征作為識別手段的生物特征識別技術(shù)漸漸發(fā)揮出了很好的作用。這類(lèi)識別屬于模式識別范疇，相比傳統的識別方式更安全、穩定和方便[1]。其中，人臉識別因具有友好
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基于膚色模型的人臉檢測研究

  • 現有的人臉檢測方法，對復雜光照環(huán)境下獲得的彩色人臉圖像的檢測效果仍不太理想。在仔細研究目前人臉檢測方法的基礎上，對基于膚色分割結合模板匹配的人臉檢測方法進(jìn)行改進(jìn)，提出基于“光照預處理+膚色模型+模板匹配”的人臉檢測問(wèn)題解決思路。實(shí)驗結果表明，該方法對實(shí)際場(chǎng)景中正面和準正面的人臉圖像，平均準栓率達到84％，同時(shí)對光照變化不敏感，而且對姿態(tài)和表情的變化也具有較好的魯棒性。
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基于新的膚色模型的人臉檢測方法

  • 0 引言
    人臉檢測一直是一個(gè)研究熱點(diǎn)，它涉及到模式識別、圖像處理、計算機視覺(jué)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等許多交叉學(xué)科，在數字視頻處理、視覺(jué)監測等方面有著(zhù)重要的應用價(jià)值。目前國內外的研究中，圍繞彩色圖像中膚色這一特
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人臉檢測介紹

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