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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 文章 進(jìn)入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)社區
俄羅斯正在研發(fā)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統
- 據科技部網(wǎng)站消息，俄羅斯國家研究型大學(xué)“下諾夫哥羅德國立大學(xué)”正在研發(fā)自適應性神經(jīng)接口，該接口由大腦接口神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和基于憶阻器的電子神經(jīng)形態(tài)系統組成。此項研究工作為人類(lèi)在活體生物組織與類(lèi)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )兼容方面的首次科學(xué)嘗試。 “下諾夫哥羅德國立大學(xué)”所實(shí)施的方案為研發(fā)自適應性神經(jīng)接口，其一端為活體組織，而另一端為基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。憶阻器神經(jīng)系統與具有神經(jīng)組織生物電活性記錄和刺激功能的多電極系統相連，多電極系統可實(shí)現活體細胞網(wǎng)絡(luò )動(dòng)態(tài)分析和分類(lèi)功能。以
- 關(guān)鍵字： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
基于英文字母識別的三種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的設計方案
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是在人類(lèi)對其大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )認識理解的基礎上人工構造的能夠實(shí)現某種功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。代寫(xiě)論文 它是理論化的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的數學(xué)模型，是基于模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構和功能而建立.
- 關(guān)鍵字： 英文字母識別 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) BP網(wǎng)絡(luò )結構
小型無(wú)人機交通輔助系統
- 摘要：本系統用來(lái)輔助交通管理，對過(guò)往車(chē)輛進(jìn)行車(chē)牌識別，發(fā)現有在逃車(chē)輛的車(chē)牌號碼時(shí)自動(dòng)進(jìn)入無(wú)人機控制模式，利用無(wú)人機對目標車(chē)輛進(jìn)行跟蹤，并反饋目標位置、速度信息，進(jìn)行更好的管理和攔截。以Intel的手機平臺為系統核心，采用OpenCV進(jìn)行圖像處理，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法進(jìn)行自動(dòng)車(chē)牌識別，提供語(yǔ)音識別遙控以及按鈕遙控無(wú)人機的功能，充分發(fā)揮Intel手機平臺的運算性能，協(xié)助交通警察監管交通狀況。 車(chē)輛的日益增多，為道路交通以及交通管理都帶來(lái)了很大壓力，同時(shí)車(chē)輛違章、逃逸的數量也迅速增加，為了減輕交通管
- 關(guān)鍵字： 無(wú)人機 Intel 語(yǔ)音識別 UDP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 201411
用于英文字母識別的三種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的設計
- 用于英文字母識別的三種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的設計,摘要分別采用單層感知器、BP網(wǎng)絡(luò )和霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò )三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對26個(gè)英文字母進(jìn)行識別，通過(guò)實(shí)驗給出各網(wǎng)絡(luò )的識別出錯率，從中可以看出三種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )各自的優(yōu)缺點(diǎn)，為選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行字符識別提供了一定的依據。
- 關(guān)鍵字： 英文字母 識別 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
基于FPGA的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現方法的研究
- 基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現方法已成為實(shí)際實(shí)時(shí)應用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的一種途徑。本文就十多年來(lái)基于FPGA的ANN實(shí)現作一個(gè)系統的總結，例舉關(guān)鍵的技術(shù)問(wèn)題，給出詳細的數據分析，引用相關(guān)的最新研究成果，對不同的實(shí)現方法和思想進(jìn)行討論分析，并說(shuō)明存在的問(wèn)題以及改善方法，強調神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )FPGA實(shí)現的發(fā)展方向和潛力及提出自己的想法。另外，還指出基于FPGA實(shí)現神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )存在的瓶頸制約，最后對今后的研究趨勢作出估計。
- 關(guān)鍵字： FPGA 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 實(shí)現方法
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的微波均衡器建模與仿真
- 大功率行波管等微波管是雷達等電子裝備的核心器件，其技術(shù)水平?jīng)Q定了電子裝備的戰術(shù)性能。但是由于大功率微波管的增益波動(dòng)較大，在等激勵輸入的情況下，不能使頻帶內所有點(diǎn)均達到飽和輸出，這樣會(huì )造成輸入信號產(chǎn)生諧
- 關(guān)鍵字： 建模 仿真 均衡器 微波 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 基于 微波均衡器 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) RBF網(wǎng)絡(luò ) 仿真
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )介紹
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（ArtificialNeuralNetworks，簡(jiǎn)寫(xiě)為ANNs）也簡(jiǎn)稱(chēng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（NNs）或稱(chēng)作連接模型（ConnectionistModel），它是一種模范動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò )依靠系統的復雜程度，通過(guò)調整內部大量節點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系，從而達到處理信息的目的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )具有自學(xué)習和自適應的能力，可以通過(guò)預先提供的一批相互對應的輸入 [ 查看詳細 ]
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )資料下載
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