提升行動(dòng)裝置屏幕的觀(guān)賞效果

　　選擇顯示強化方案

　　雖然透過(guò)配置顯示子系統的畫(huà)面緩存器有助于使得系統成本與功耗取得平衡，但最好的作法則是從背光系統著(zhù)手。采用合適的視效提升算法，研發(fā)業(yè)者可調整顯示內容，藉以補償屏幕動(dòng)態(tài)范圍的限制。視效提升的設計亦可補償逆向光照的影響，透過(guò)運算將顯示內容重新對映至屏幕的可視動(dòng)態(tài)范圍內，而達到最佳的影像的可視性，而不是只是簡(jiǎn)單的調整背光的強度。

　　這種強化方法必須能在一般MID/上網(wǎng)本屏幕內容上運作，包括混合圖像、文字、影像、以及影片等內容。當使用像是gamma校正等全域式強化法時(shí)，這種混合內容的顯示會(huì )衍生許多問(wèn)題?？赡艹霈F為了提高影像可視性，卻讓文字或圖形無(wú)法辨識的情況。有一種根據不同像素進(jìn)行適應性的影像強化法，能避免上述的問(wèn)題，它采用包括參考鄰近像素等周?chē)畔?，藉以分析是否對該?huà)面像素數據進(jìn)行修正。

　　Apical Imaging開(kāi)發(fā)的Iridix算法，就是這種適應性影像強化技術(shù)，用在行動(dòng)裝置屏幕時(shí)，已證明確實(shí)有效。算法采用許多表現屏幕的屬性參數，像是動(dòng)態(tài)范圍，根據人眼感受的模式，將影像內容重新對映到可視范圍以達到最佳的可視性。例如，Iridix會(huì )選擇性地針對影像數據的不同像素進(jìn)行變更，讓細微的陰影灰階更加分明。這有助補償因屏幕動(dòng)態(tài)范圍有限的關(guān)系而導致較低畫(huà)面數據位可視性偏低的情況。但由于其選擇性的調整，因此影像的不同區域會(huì )受到不同程度的調整。有別于全域的強化方法，像是色調校正，雖然會(huì )提高某些區域的可視性，但也降低其它區域的可視性，如圖2所示，調適性強化方法會(huì )改善陰影區域的細節表現與灰階呈現，但不會(huì )洗掉較亮部分區域的細節。

　　這種調適性強化方法，為研發(fā)者帶來(lái)兩項好處。第一，它們能為動(dòng)態(tài)范圍有限的低成本屏幕提供更高的影像質(zhì)量。其次在這些限制下能夠提高影像的可視性的特性，也可用來(lái)補償周遭光線(xiàn)的強光反射所造成的影響，像是強烈的陽(yáng)光。算法需要的信息，只有屏幕可視范圍的上限與下限、以及背光與周?chē)饩€(xiàn)的強度。它可回復遭周遭光線(xiàn)洗掉的畫(huà)面細節，將影像數據對映到實(shí)際可視的范圍。