多媒體系統芯片的應用與技術(shù)架構─以MPEG-4為例

2004年9月A版

　　多媒體系統在信息傳播與記錄上的應用已日趨普遍，且成為信息傳播的主流。在多媒體的傳輸當中，視頻占了很大的比重。由于視頻數據量十分龐大，在實(shí)際的儲存與傳輸上都有困難，因此已有許多壓縮標準被制訂出來(lái)。如：應用在VCD的產(chǎn)業(yè)上，成為VCD標準的MPEG-1；應用在DVD和HDTV上，現有的DVD也已經(jīng)成功應用的MPEG-2；應用在ISDN上的H.261；與應用在GSTN上的H.263和H.263+等等。其中，國際標準組織 (ISO) 于1998年底完成制訂了一個(gè)新的視頻壓縮標準，也就是MPEG-4。在這個(gè)標準之下，包含了許多新的功能，目的就是為了支持在新的傳輸環(huán)境下，有更好的視頻影像傳輸效果及更加生動(dòng)的功能，而相對的，MPEG-4的復雜度也較以往的其它標準為高。因此，我們就以MPEG-4為例，介紹一個(gè)多媒體系統芯片的應用以及技術(shù)架構。

運算量分析

　　在過(guò)去，許多視頻標準在各種軟件與硬件的平臺上能夠有效的實(shí)現，是基于運算資源能否有效利用與整合分配。因此，需要對MPEG-4算法做詳盡完整的運算特性與復雜度分析?；谶@些分析，才能對運算資源做有效規劃，以取得最佳的設計取舍，并決定后續實(shí)現的方式。

　　表1及表2為現有對MPEG-4 Core Profile Level 2這樣的規格之下，MPEG-4所需要的運算資源，這些運算資源包含有數據處理運算(Data Processing)與內存存取量 (Data Transfer)。首先，可看出MPEG-4編碼的運算遠遠大于解碼的運算，且在實(shí)時(shí)的應用下，以現今常見(jiàn)的高階運算處理器也很難提供如此巨額的運算需求。此外，在編碼算法中，最主要的運算就是全搜尋法移動(dòng)估計運算 (Full Search Motion Estimation, ME)以及二元形狀編碼法運算(Shape Coding) ，占去整個(gè)視頻編碼運算約百分之九十的運算負載。其中二元形狀編碼是在MPEG-4中特有的運算。而其它的部份如以MB為基本單位的移動(dòng)補償 (Motion Compensation, MC)、以Block為基本單位的離散余弦轉換 (Discrete Cosine Transform, DCT)、以Bit為基本單位不定長(cháng)度編碼 (Variable Length Coding, VLC) 等，所占的運算量都不大。表3為這些主要運算的特性。根據這些特性，在架構設計時(shí)，即可將數據平行化 (data parallelism)、運算管線(xiàn)化 (task-pipelining)、硬件尋址 (hardware addressing) 與數據重用 (data reuse) 等技巧套用上去，以實(shí)現MPEG-4視頻編解碼系統。

移動(dòng)估計 (Motion Estimation)

　　ME的設計已被廣泛的討論于許多文獻中，其具有高度數據平行運算的特性。由于ME的算法有全搜尋法 (Full search) 與快速算法 (Fast algorithm)兩大類(lèi)，此二者在搜尋時(shí)所需數據的順序大不相同，因此也產(chǎn)生出各自適合的架構。對全搜尋法，常見(jiàn)的為systolic array的架構；但對于快速算法，架構上的設計就需要搭配算法，以得到較高的效率。近年來(lái)的作法，是針對不同的應用，以不同的算法來(lái)處理，因而產(chǎn)生了一種混合式的設計，是可在全搜尋法與快速算法間作切換。此種作法共分成三個(gè)處理程序，第一級為Pattern Generation，根據不同的Search Pattern來(lái)產(chǎn)生適當的搜尋位置，如：在全搜尋法時(shí)可采用螺旋狀(Spiral Pattern)，而在快速算法(例如Diamond Search)時(shí)為Diamond Pattern，并且將此搜尋位置送入第二級FIFO，以提高第三級的硬件使用率。第三級為Distortion Calculation，使用加法樹(shù)來(lái)計算Distortion并且累加成為SAD值。此外，由于ME需要存取大量的數據，因此如何減少內存存取便成為一個(gè)重要的課題，一般的作法會(huì )是以?xún)却娴闹匦屡判蚧蚴瞧渌记梢赃_到數據重復使用的目的。

形狀編碼 (Shape Coding)

　　二元形狀編碼法為MPEG-4視頻標準中用以支持對象導向功能最為核心關(guān)鍵的一個(gè)技術(shù)，因其內含大量的位層次運算以及大量的數據交換特性，導致在精簡(jiǎn)指令集計算器運算上的瓶頸。在設計上可采用延遲線(xiàn)模型(Delay Line Model)來(lái)實(shí)現，利用一些緩存器及適當安排的數據排程，便可達到數據重用的目的，以減少對內存的存取。另外，對于CAE (Context Arithmetic Encoder)的運算，需要因應不同的Template與不同Block(塊)大小(16