英國科學(xué)家用100萬(wàn)顆ARM芯片模擬人腦運行

　　去年11月時(shí)，英特爾高管麥克尼（Sean McGuire）曾透露說(shuō)，早在10年前，英特爾就曾預見(jiàn)處理器的計算能力將可以媲美大黃峰的大腦。大黃蜂是野蜂的一種。英特爾還說(shuō)公司正在向另外的目標前進(jìn)：讓處理器計算能力可以與三只鴿子、六只老鼠和一只大黃蜂相比。研究者說(shuō)壓縮更多的晶體管，使邏輯電路的數量可以與大黃蜂相比，這是很好的事。

　　2010年已經(jīng)結束，英特爾的十年之約也到了期。

　　何時(shí)才能看到處理器的計算能力與大黃蜂相當，到了這個(gè)點(diǎn)上，處理器的計算能力還能不能前進(jìn)？麥克尼當時(shí)回應說(shuō)：“未來(lái)三年，我們將會(huì )超過(guò)它?！?/P>

　　最近，一個(gè)新的計劃出爐，它準備用100萬(wàn)顆ARM芯片來(lái)“復制”人腦的工作。這無(wú)疑是對英特爾的挑戰。英國曼徹斯特大學(xué)科技家將把ARM芯片聯(lián)結起來(lái)，作為巨型電腦的系統架構，取名“SpiNNaker”，又叫Spiking Neural Network架構。

　　不要認為它就能與人腦相提并論，科技家所建立的模型只及人腦的百分之一。

　　目前芯片已經(jīng)送達、正在進(jìn)行功能測試。

　　曾經(jīng)，科學(xué)家也用迅馳芯片進(jìn)行過(guò)相似的實(shí)驗。新實(shí)驗由史蒂夫?菲布爾（Steve Furber）領(lǐng)銜，它有望成為神經(jīng)系統科學(xué)家和心理學(xué)家理解人腦工作的革命性工具。

　　SpiNNaker的目標是復制1000億神經(jīng)原以及10億個(gè)連接的工作，神經(jīng)原和連接能讓細胞具備高連通性。SpiNNaker會(huì )模擬神經(jīng)原的信號，每一次脈沖變成數據，正如互聯(lián)網(wǎng)上的信息一樣。數據發(fā)送到其它神經(jīng)原，相當于ARM處理器實(shí)時(shí)解決一個(gè)方程式。

　　芯片由曼徹斯特設計，在臺灣生產(chǎn)，每一個(gè)包括18個(gè)ARM處理器。18核芯片可以提供一臺PC的計算能力，但只占用小部分空間，能耗不到一瓦特。

　　菲布爾說(shuō)：“項目以芯片制作為中心，它花了五年時(shí)間。隨著(zhù)項目規模的增長(cháng)，未來(lái)18個(gè)月它會(huì )成型，到時(shí)會(huì )用到100萬(wàn)顆處理器。我們的系統已經(jīng)小規模運行，現在可以模擬60萬(wàn)個(gè)神經(jīng)原工作?！?/P>

　　SpiNNaker一旦成功，不僅可以提供科學(xué)研究工具，菲布爾還希望能幫助計算進(jìn)化。他說(shuō)：“它將幫助分析人腦的中間水平能力……在建立更可靠的計算系統上也有幫助。隨著(zhù)芯片制造越來(lái)越接近摩爾定律的極限，晶體管變得越來(lái)越不可靠。制造晶體管對電腦系統的影響也越來(lái)越大?！?/P>

　　生物卻并不這樣。菲布爾說(shuō)：“從生物角度看，對問(wèn)題神原的反應相當好，所有大腦都一樣，這有助于讓未來(lái)芯片變得更可靠?！?/P>

　　那么，新項目與英特爾的比起來(lái)又如何呢？菲布爾無(wú)法具體講出大黃蜂大腦的能力，但他談到了蜜蜂，他說(shuō)：“蜜蜂大約有85萬(wàn)個(gè)神經(jīng)原，未來(lái)幾個(gè)月我們就能達到這個(gè)水平。我們沒(méi)有運行蜜蜂大腦的模型，但我們有這個(gè)計算能力?！?/P>