依靠視頻預/后處理實(shí)現更出眾的高清多媒體

視頻后處理算法

從標準視頻解碼器得到的圖像并非完美無(wú)缺，視頻后處理算法可以大大提高圖像的質(zhì)量，提高最終產(chǎn)品的附加值。視頻后處理算法包括：

* 解塊/解環(huán)路濾波器–在視頻壓縮和解壓縮過(guò)程中會(huì )把圖像分成小塊，分別進(jìn)行編碼，解碼時(shí)再把這些塊組合成完整的圖像。這種操作是有損的，而解塊/去振鈴濾波器可以降低其對圖像造成的影響。

* 邊界檢測–邊界檢測算法用于縮放，解交織以及其他一些視頻處理操作。除此之外，在安保，視頻監視，交通管理和醫學(xué)圖像處理領(lǐng)域也起著(zhù)重要作用。

* 圖像縮放–從掛在墻上的平板電視到拿在手中的移動(dòng)電話(huà)，視頻設備的屏幕大小千差萬(wàn)別，這使得編碼后的視頻流尺寸和播放設備的屏幕尺寸多有不同。圖像縮放算法可以調整視頻流的尺寸以適應播放設備的屏幕。

* 解交織–視頻交織是為了在電視屏幕上顯示設計的，每一幅交織視頻圖像顯示為兩個(gè)連續的畫(huà)面，每個(gè)畫(huà)面包括了奇數或偶數條狀視頻線(xiàn)，這樣交替的每個(gè)畫(huà)面包含了對應圖像的一半視頻線(xiàn)。但是在電腦屏幕或液晶電視上顯示時(shí)，每個(gè)畫(huà)面都需要顯示對應圖像的所有視頻線(xiàn)，這時(shí)交織視頻在顯示前就必須進(jìn)行解交織處理。

* 幀率轉換–在解碼后的各幀圖像間插值以提高視頻幀率的方法可以增強運動(dòng)圖像的平滑度。這種能力對于高端的120fps視頻和24fps電影視頻的轉換都非常重要。

* 噪聲濾波–噪聲會(huì )使視頻圖像的質(zhì)量下降。而各種噪聲濾波算法可以改善圖像質(zhì)量。

* 視頻覆蓋/透明效果–許多視頻系統都會(huì )在播放視頻的同時(shí)覆蓋顯示用戶(hù)界面。

* 色彩空間轉換/亮度/對比度/伽馬校正–不同的顯示設備有不同的動(dòng)態(tài)范圍，對顏色的處理也不相同(不同的顏色傳輸函數)。如果知道相應的參數，就可以選擇適當的視頻后處理算法。對于液晶顯示來(lái)說(shuō)伽馬校正非常重要因為每個(gè)液晶面板都有獨特的傳輸函數。

圖2是四種后處理算法的示例圖像：解塊和去振鈴、邊界檢測、圖像縮放和解交織。

圖2: 四種后處理算法示例：解塊和去振鈴、邊界檢測、圖像縮放和解交織。