基于DSP和無(wú)線(xiàn)傳輸技術(shù)的?;穼?shí)時(shí)監測系統
為便于編程和管理,軟件用C語(yǔ)言編寫(xiě),采用模塊化設計,程序以循環(huán)方式工作,完成初始化及子程序調用。軟件分為3個(gè)子系統:
?。?)?;愤\輸設備狀態(tài)數據采集與存儲;
?。?)數據處理;
?。?)數據無(wú)線(xiàn)傳輸通信。
3個(gè)子系統相互關(guān)聯(lián)又相互獨立,協(xié)同完成狀態(tài)數據處理、狀態(tài)檢測、數據存儲及上傳到車(chē)載終端。
5.1 數據采集
?;愤\輸設備狀態(tài)數據采集與處理是系統軟硬件設計的核心部分,主要完成各個(gè)傳感器狀態(tài)數據采集,對采集的數據進(jìn)行濾波、放大、整合處理后作為數據融合的數據源。正常數據每間隔10min向車(chē)載終端上傳一次,報警數據每間隔3s向車(chē)載終端上傳一次并且啟動(dòng)聲光報警。
5.2 數據處理
該設計采用兩個(gè)傳感器,首先計算互相關(guān)值,當相關(guān)值大于0.7時(shí),認為兩個(gè)傳感器數據顯著(zhù)相關(guān);小于0.7時(shí),再采樣10次,連續小于0.7進(jìn)行傳感器故障報警,這樣可以起到互相監督的作用,防止由于某一個(gè)傳感器故障引起系統失靈,根據表1的計算,為兩個(gè)傳感器在酒精濃度為1×104g/m下溫度變化范圍在15℃~l9℃的數據,數據經(jīng)過(guò)傳感器信號歸一化方法處理,由0~3.3V的測量范圍變?yōu)檩敵鼋橛赱0,1]之間),數據互相關(guān)值為O.7058,經(jīng)證明顯著(zhù)相關(guān),可以用作下一步數據源。
表1 兩個(gè)相同型號傳感器同一條件下測量值
設計中需要監測的環(huán)境參量主要是溫度、危險氣體在空氣中的含量,由于氣體傳感器受到周?chē)h(huán)境中溫度變化的影響很顯著(zhù),故需要采用溫度補償,這是數據處理的關(guān)鍵點(diǎn)。
當干擾輸出和傳感器輸m之間的數學(xué)關(guān)系已知時(shí),則干擾可以在測量干擾變量的幅度之后,通過(guò)數字計算進(jìn)行補償。該設計采用這種補償方式,即擬合出氣傳感器與溫度變化而變化的曲線(xiàn),列出相應的方程式,在得到氣體傳感器、溫度傳感器信號的情況下,通過(guò)方程計算,計算受溫度影響的量值進(jìn)行補償。這樣設計的優(yōu)點(diǎn)是具有較大的靈活性或寬范圍的擬合功能。根據得出的準確的溫度和濕度值帶入傳感器對于周?chē)鷾囟扔绊懙奶匦郧€(xiàn),得變化的傳感器數據,即電壓值,進(jìn)而得出由于周?chē)h(huán)境溫度變化對于造成的影響進(jìn)行補償。
文中應用最小二乘法做曲線(xiàn)擬合,最小二乘法可以用來(lái)處理一組數據,可以從一組測定的數據中尋求變量之間的依賴(lài)關(guān)系,這種函數關(guān)系稱(chēng)為經(jīng)驗公式。在實(shí)驗中測得變量之間的n個(gè)數據(x1,y1),(x2,y2),……,(xn,yn),在xoy平而上,這些數據點(diǎn)P(xi,yi)(i=l,2,……n)組成“散點(diǎn)圖”,從圖中可以粗略看出這些點(diǎn)大致散落在某直線(xiàn)近旁,認為x與Y之間近似為一線(xiàn)性函數。應用最小二乘法計算出溫濕度曲線(xiàn)與傳感器之問(wèn)的函數關(guān)系。
表2 連續溫度下氣體傳感器測量電壓值
將表2數據在Matlab中擬合后的曲線(xiàn)如圖4所示,得出曲線(xiàn)關(guān)系為y=0.020lx+0.2379。
經(jīng)過(guò)溫度補償的數據再利用多傳感器靜態(tài)時(shí)最優(yōu)權值分配原則做數據融合,即每個(gè)傳感器分配的權系數:
其中Ri為各傳感器精度的平方。設Zi(k)表示第i個(gè)傳感器第k次采樣的結果,則第次采樣時(shí)各傳感器測量的融合值:
此原則獲得的融合結果具有無(wú)偏性、有效性和一致性。
6 結語(yǔ)
該?;愤\輸設備狀態(tài)實(shí)時(shí)監測系統可以實(shí)現?;沸孤┑娜嫣綔y及環(huán)境溫度等的檢測,通過(guò)實(shí)時(shí)數據處理、傳輸實(shí)現實(shí)時(shí)報警,運用技術(shù)手段實(shí)現了維護?;愤\輸傘程探測、監測與跟蹤,從而減少和避免事故的發(fā)生,避免和降低事故危害,提高了?;愤\輸的安全性和可靠性。該系統對于?;返年懧愤\輸有很好的適用性,為工控現代化及現代化物流提供了一種安全的解決方案。
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