利用DSP高速處理能力對指紋識別的系統方案

圖(2)指紋識別算法流程
圖像增強是指紋圖像預處理需要解決的核心問(wèn)題,指紋圖像增強的主要目的是為了消除噪聲,改善圖像質(zhì)量,便于特征提取。由于指紋紋理由相間的脊線(xiàn)和谷線(xiàn)組成。這些紋理蘊涵了大量的信息,如紋理方向、紋理密度等等。在指紋圖像的不同區域,這樣的信息是不同的。指紋圖像增強算法就是利用圖像信息的區域性差異來(lái)實(shí)現的。傳統的指紋圖像增強就是利用圖像的紋理方向信息,構造方向濾波器模板來(lái)實(shí)現濾波的。濾波器構造的簡(jiǎn)單性和指紋圖像復雜性的矛盾限制了其作用的有效性。本系統中采用的是參考了指紋圖像紋理頻率信息,并且以GABOR變換這個(gè)能夠同時(shí)對圖像局部結構的方向和空域頻率進(jìn)行解析的最優(yōu)濾波器作為濾波器的模板,因而極大的改善了增強算法的效果。3.1 脊線(xiàn)方向除奇異區外,指紋圖像在一個(gè)足夠小的區域內,紋理近似于相互平行的直線(xiàn),這就是指紋圖像的方向性特征。方向性特征是指紋圖像中最為明顯的特征之一,它以簡(jiǎn)化的形式直觀(guān)的反映指紋圖像的基本形態(tài)特征,因而被廣泛應用于指紋圖像的分類(lèi)、增強、特征提取等方面。
提取脊線(xiàn)方向方法為:
⑴ 將指紋圖像分割成足夠小的子塊,以滿(mǎn)足塊中紋理近似平行的條件。
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