搶占指紋識別市場(chǎng)，人臉識別技術(shù)路漫漫

雖然人臉識別在市場(chǎng)的份額上，迎來(lái)了盼望已久的爆發(fā)，但是這并不意味著(zhù)阻礙人臉識別發(fā)展的一切因素就已經(jīng)煙消云散。技術(shù)上一些公認的硬傷，依然在給人臉識別的應用帶來(lái)了不少的隱患。

　　作為在全球擁有幾億用戶(hù)的社交網(wǎng)站推出自動(dòng)識別照片人物這一人臉識別技術(shù)，引發(fā)新一輪的隱私泄露擔憂(yōu)。另外，谷歌Picasa和蘋(píng)果iPhoto等照片軟件和在線(xiàn)服務(wù)也使用人臉識別技術(shù)。Facebook、谷歌Picasa和蘋(píng)果擁有數億用戶(hù)，使用人臉識別技術(shù)勢必會(huì )引發(fā)更為棘手的隱私問(wèn)題。

　　再比如，隨著(zhù)美國下一代互聯(lián)網(wǎng)的鋪開(kāi)，美國FBI也將推出其下一代互聯(lián)網(wǎng)（NGI） 的面部識別服務(wù)，IAFIS（美國的生物數據庫）將增加刑事和民事的指紋數據庫，包括多模態(tài)生物特征標識符，如虹膜掃描，掌紋，照片，語(yǔ)音數據等。該服務(wù)也將允許執法機構訪(fǎng)問(wèn)公共和私人監控攝像頭的照片，這意味著(zhù)任何人即沒(méi)有參與犯罪都可以出現在數據庫中。電子前哨基金會(huì )抨擊該一些列技術(shù)將使得個(gè)人隱私保護將變得更糟糕。

　　除老百姓所知道的個(gè)人隱私保護外，人臉識別還存在哪些問(wèn)題呢？

　　首先，從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，識別模板的長(cháng)久性依然是人臉識別的詬病。雖然，面部圖像確實(shí)是最直觀(guān)也最易讓人判斷的生物特征，但是，它同樣也是最易發(fā)生大面積變化的人體區域。由于光照、姿態(tài)、年齡的變化，能夠讓模板始終隨著(zhù)這些變化而工作，著(zhù)實(shí)不是一件容易的事情。

　　特別是年齡變化問(wèn)題。隨著(zhù)年齡的變化，面部外觀(guān)也會(huì )變化，特別是對于青少年，這種變化更加明顯。對于不同的年齡段，人臉識別算法的識別率也不同。年齡變化對人臉識別算法的影響也必須得到解決。

　　其次，人臉識別在整個(gè)生物識別中是比較新的技術(shù)，但是這種新潮卻并非只有優(yōu)勢。不可否認，人臉識別的快速普及，多少存在一些人們“嘗鮮兒”的心理-- 人們對于新技術(shù)充滿(mǎn)好奇心，躍躍欲試。然而，也正因為“新”，其準確率還未得到足夠的證明，于是用戶(hù)往往也容易產(chǎn)生不信任的心里，因而在面對具有不確定性因素的人臉識別時(shí)，如果失去了新鮮感之后，恐怕不少的用戶(hù)還會(huì )更傾向于選擇已經(jīng)熟知的生物識別技術(shù)。

　　其三，對于非配合情況下的人臉圖像采集，遮擋問(wèn)題非常嚴重。特別是在監控環(huán)境下，被監控對象可能會(huì )戴著(zhù)眼鏡、帽子等飾物，使得被采集的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識別，甚至會(huì )導致人臉檢測算法的失效。如何有效地去除遮擋物的影響，是非常緊迫的研究課題。

　　最后，活動(dòng)人臉的識別要求系統有較高的識別速度。其中包括人臉檢測的速度以及人臉的識別速度。在40ms內可以實(shí)現人臉檢測，在10萬(wàn)人的數據庫中，2秒內完成從人臉檢測定位到人臉識別的全過(guò)程，應能滿(mǎn)足大多數實(shí)際應用的要求。

　　隨著(zhù)人臉識別技術(shù)的廣泛適用，一些涉及個(gè)人隱私等侵權的法律問(wèn)題也隨之凸顯出來(lái)。人臉識別技術(shù)應用于維護國家安全和公共安全無(wú)可厚非，如用于公安、機場(chǎng)、邊防口岸、安防等，以及智能門(mén)禁、門(mén)鎖、考勤等民用市場(chǎng)，對于公安機關(guān)捉拿逃犯及家庭防盜等，都是一件大好事。但由于人臉識別軟件的先進(jìn)性和方便性，使得它的發(fā)展空間越來(lái)越大，普通的家用電腦就可以安裝運行。因此有人提出質(zhì)疑：這樣功能強大的識別軟件，是不是任何一個(gè)人都可以使用？采集數據是否涉及侵權？

　　因此，雖然人臉識別已經(jīng)在市場(chǎng)上取得了十分輝煌的成就，“咸魚(yú)翻身”般的實(shí)現了自己的騰飛。但是，如果想要徹底實(shí)現奪取指紋產(chǎn)品的半壁江山，實(shí)現應用