首款嵌入式FPGA誕生 AI將迎來(lái)最好時(shí)代？

　　eFPGA如何做到帶寬增加10倍延遲減小至1/10

　　Robert Blake為包括電子發(fā)燒友在內的媒體解密了Speedcore eFPGA為何能在互聯(lián)帶寬增加10倍、互聯(lián)延遲減小至1/10的提升下還能將功耗降低50%，成本降低90%。

　　要嵌入到SoC中首先需要解決FPGA芯片的面積問(wèn)題，標準的FPGA內核與可編程IO、控制器等面積比接近1：1。Achronix 的Speedcore eFPGA直接連接至SoC，不僅能夠將FPGA芯片面積減少一半，使FPGA能夠嵌入到SoC中，還能夠減小CB的尺寸、減少PCB的層數以及提高信號完整性。

　　圖：eFPGA面積減小一半

　　Speedcore以?xún)炔窟B線(xiàn)方式直接連接至SoC，省去了在外置獨立FPGA中可見(jiàn)的大型可編程輸入輸出緩沖(IO buffer)，能耗得到了降低。另外，Speedcore省去了對獨立FPGA周邊所有支持性元器件的需求，這些元器件包括電源調節器、時(shí)鐘發(fā)生器、電平位移器、無(wú)源元件和FPGA冷卻器件，成本也就相應的降低。

　　圖：Speedcore eFPGA功耗及成本的降低

　　圖：Speedcore與標準FPGA的帶寬及延遲時(shí)間對比

　　至此，對于eFPGA能比標準FPGA增加10倍帶寬以及延遲減小至1/10也就容易理解了。由于減小了FPGA芯片面積，大大節省了信號的傳輸時(shí)間，信號可以直接進(jìn)入，可以將延遲時(shí)間降低到2ns，甚至0ns。而由于嵌入到SoC當中，帶寬也能夠增加十倍之多。

　　eFPGA工藝技術(shù)及工具

　　Achronix 的eFPGA目前主要瞄準計算中心、網(wǎng)絡(luò )以及5G應用，而Speedcore以模塊化方式構建，不僅可以在定義資源時(shí)提供靈活的支持，也能針對需求快速配置Speedcore IP 產(chǎn)品以實(shí)現交付。此外，模塊化架構也支持Achronix方便地將這項技術(shù)移植到不同的工藝技術(shù)和金屬疊層上。

　　圖：Speedcore模塊化架構

　　Robert Blake表示：“我們現在已經(jīng)可以提供基于臺積電(TSMC)的16納米FinFET Plus(16FF+)工藝的Speedcore IP產(chǎn)品，并且正在開(kāi)發(fā)基于臺積電的7納米工藝的IP。根據客戶(hù)的需求，如果需要轉換到新的工藝需要4到6個(gè)月的時(shí)間，之后針對不同核的支持則僅需要幾周的時(shí)間?！?/p>

　　隨著(zhù)集成度的提升，對于FPGA而言軟件工具也十分重要。Achronix提供的ACE設計工具可以在性能、資源使用和編譯時(shí)間等方面評估Speedcore IP。此外，Achronix擁有關(guān)于Speedcore功能和ASIC集成流程方面的完整文檔。

　　圖：Achronix商業(yè)模式

　　除了開(kāi)頭提到的英特爾，谷歌也推出了TPU(Tensor Processing Unit)芯片用于機器學(xué)習，因此我們相信未來(lái)FPGA將迎來(lái)應用于人工智能(AI)的好時(shí)機，而eFPGA未來(lái)也將會(huì )在不斷增長(cháng)的高性能計算應用市場(chǎng)得到廣泛應用。

　　圖：Achronix Speedcore 嵌入式FPGA出貨