物聯(lián)網(wǎng)之父：無(wú)人駕駛技術(shù)實(shí)現將最早發(fā)生在中國

　　不相信人工智能

　　不過(guò)，Ashton說(shuō)，他所理解的物聯(lián)網(wǎng)與人工智能無(wú)關(guān)。“物聯(lián)網(wǎng)就是傳感器的連接網(wǎng)絡(luò )，我不相信人工智能在500年內會(huì )對人類(lèi)有什么實(shí)際的幫助?，F在可能有些軟件可以分析數據，但是我們還是不知道機器到底應該如何模擬人腦智能，這還只存在于科幻片。”

　　對此，IBM娛樂(lè )互動(dòng)業(yè)務(wù)首席科技官George Dolbier提出了不同的看法。他對第一財經(jīng)記者表示：“IBM全球網(wǎng)絡(luò )支撐的未來(lái)機器學(xué)習和Watson實(shí)驗室，目標就是讓人類(lèi)把目前已經(jīng)在做的事情做得更好?，F在IBM用機器學(xué)習來(lái)摸索人的習慣模式，可用來(lái)幫助人類(lèi)做決策。我們現在還考慮用視覺(jué)定位。機器學(xué)習是用來(lái)幫助人類(lèi)判斷，提高安全性，定位危險的最有效的手段。”

　　GE醫療全球首席技術(shù)官Tim Kottak表示：“在醫療行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)為行業(yè)的變遷邁出了重要步伐，GE醫療用數據更好地為病人服務(wù)，讓客戶(hù)產(chǎn)生更多利潤。”不過(guò)，他也提出，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對于企業(yè)的挑戰不僅僅來(lái)自于技術(shù)本身的挑戰，更多來(lái)自系統以及數據的管理。

　　哈佛大學(xué)科技創(chuàng )新研討會(huì )每年舉辦一次，今年的主題是物聯(lián)網(wǎng)與智慧企業(yè)。來(lái)自零售、制造、醫療、物流等多個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)高層共同尋求應對數字化新挑戰的技術(shù)解決方案。斑馬技術(shù)(Zebra Technology)CEO Anders Gustafsson作為本次會(huì )議的輪值CEO，他對第一財經(jīng)記者表示：“不同行業(yè)所需要的技術(shù)基礎是一樣的，就好像定位技術(shù)，在零售行業(yè)是追蹤貨品的擺放，而在醫療行業(yè)就是追蹤醫院藥品的正確放置以及病人的正確服用。技術(shù)公司希望能夠通過(guò)與不同行業(yè)的領(lǐng)導者進(jìn)行交流，根據企業(yè)的實(shí)際需求為他們定制技術(shù)解決方案。”

　　對于人工智能，Gustafsson表示：“Zebra的目標是通過(guò)可視化和數據分析來(lái)讓企業(yè)資產(chǎn)變得更加智能化，從而提高勞動(dòng)效率，降低勞動(dòng)成本。這也符合此次會(huì )議所提出的‘智慧企業(yè)’的概念。”