短期電量預測的應用實(shí)例

5.4輸入值、輸出值的反饋：

5.4.1每天預測電量：

每天預測電量作為預測當天的輸出結果，也作為以后14天電量預測輸入值之一，本文計劃將每天預測電量中的干擾減小，如果某天預測電量的誤差值超過(guò)預先設定的百分比(如5%)，則取該日預測電量E乘以1與誤差值二分之一的差值的乘積作為該日預測電量的輸入值，這樣可以稍微減小預測誤差(詳見(jiàn)5.5.1的圖表)。

5.4.2每天實(shí)際電量：

每天實(shí)際電量作為以后14天電量預測輸入值之一，本文考慮將每天實(shí)際電量中的干擾降低，如果某天實(shí)際電量與前三天實(shí)際電量平均值相比連續兩天超過(guò)預先設定的百分比(如5%)，則取前三天實(shí)際電量均值和當天實(shí)際電量的平均值作為當天實(shí)際電量的輸入值。

5.5電量預測結果分析：

5.5.1誤差曲線(xiàn)：

5.5.2誤差分析：

如圖可見(jiàn)，電量預測的誤差值比較大，為通常預測誤差的兩倍左右。主要原因是單個(gè)變壓器的負荷變化較大，預測的難度相對于地區的總電量的預測要大許多;采用EXCEL表格而不是專(zhuān)門(mén)為電量預測而編寫(xiě)的計算機程序作為預測工具，預測方法的應用和準確度會(huì )受到一定影響。

5.5.3今后分析方向：

為了驗證本文中所采用的多步驟計算、多種系數定義、輸入平穩處理等方案的應用EXCEL工具的負荷預測方法，日后在獲得完備的地區負荷、電量數據時(shí)考慮將地區負荷及電量作為分析對象。今后應積累更長(cháng)時(shí)間的數據，改進(jìn)預測方法;同時(shí)考慮季節的不同，對不同季節的負荷及電量進(jìn)行預測。

此外，調整天氣變量的系數或設置權重系數、調整基準電量的各日權重系數、調整各類(lèi)型日的系數以及如何設置節假日極其系數，也是提高負荷預測、電量預測的準確度需要考慮的重要因素。

參考文獻：

《電力系統負荷預測》康重慶，夏清，劉梅，中國電力出版社，2007年7月

《NEURAL NETWORK MODELS FOR SHORT-TERM LOAD FORECASTING》

Pauli Murto, Helsinki; January, 1998

《Short-Term Load Forecasting Using Time Series Analysis: A Case Study for Singapore》

Jianguang Deng, and Panida Jirutitijaroen, Member, IEEE; 2010

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