H.264/AVC中量化的Verilog實(shí)現
這樣,MF可以取整數。表3給出對應QP值為0~5的MF值。對于QP值大于5的情況,只是qbits值隨QP值每增加6而增加1,而對應的MF值不變。這樣,量化過(guò)程為整數運算,可以避免使用除法,確保用16位算法來(lái)處理數據,在沒(méi)有PSNR性能惡化的情況下,實(shí)現最小的運算復雜度如表3所示。

具體量化過(guò)程的運算為:

式中:“》”為右移運算,右移1次完成整數除以2;sign()為符號函數;f為偏移量。f的作用是改善恢復圖像的視覺(jué)效果,如對幀內預測圖像塊f取2qbits/3;對幀間預測圖像塊廠(chǎng)取2qbits/6。
3具體實(shí)現
在該文中,用Verilog語(yǔ)言實(shí)現H.264的量化;運用Modelsim進(jìn)行仿真;用QuartusⅡ進(jìn)行綜合。
根據Verilog編程,Modelsim仿真如圖1所示。

輸入的矩陣是[140,-1,-6,7,-19,-39,7,-92,22,17,8,31,-27,-32,-59,-21],最后量化的結果為[17,0,-1,0,-1,-2,0,-5,3,1,1,2,-2,-1,-5,-1]。由此可知,這與Iain E.G.Richardson給出的結果相符合。所用的開(kāi)發(fā)板是紅色颶風(fēng)第三代開(kāi)發(fā)板,FPGA芯片是Altra EP2C35F484C8。從綜合后的報告可以看出,消耗的資源不到1%,如圖2所示。綜合后的RTL圖如圖3所示。

4結 語(yǔ)
介紹了H.264的量化算法,并用Modelsim進(jìn)行了仿真,結果與理論完全一致。分析了在FPGA開(kāi)發(fā)板上的資源的消耗。由此可知,完全可以用FPGA實(shí)現H.264的量化。
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