一種基于灰度投影的實(shí)時(shí)電子穩像方法

圖3 變換參考幀流程圖

6、實(shí)驗結果與分析

仿真所用的圖像截取自地震瞬間某銀行監控設備所拍下的視頻，在這段視頻中整個(gè)背景都在劇烈抖動(dòng)。對這段視頻進(jìn)行穩像處理，圖4所示為從中截取的連續6幀圖像，以及進(jìn)行穩像處理后的圖像。

圖4.1 穩像前的連續6幅圖像

圖4.2 穩像后的連續6幅圖像

對實(shí)驗的效果進(jìn)行分析，圖5所示為對這6幀圖像在穩像前后的行、列投影曲線(xiàn)進(jìn)行比較。其中橫坐標表示行、列數，縱坐標表示投影值。由圖可見(jiàn)，穩像前6幅圖像的投影曲線(xiàn)有很大差異，在穩像后投影曲線(xiàn)差異減小，基本達到一致。

圖5.1 穩像前、后連續6幀圖像行投影比較

圖5.2 穩像前、后連續6幀圖像列投影比較

品質(zhì)因子PSNR（Peak Signal To Noise Ratio）是穩像效果的一種評價(jià)標準。

其中均方差MSE為兩幀間每個(gè)像素的偏差值，PSNR越大穩像效果越好。由表2可知，采用分塊灰度投影法穩像后的PSNR值比整體投影法有了很大提高，表明此電子穩像方法取得了較好的穩像效果。

表2 兩種方法穩像前后PSNR值比較

7、結論

深入分析了利用分區域灰度投影算法進(jìn)行全局運動(dòng)估計的方法，可以有效地消除局部物體運動(dòng)對全局運動(dòng)估計的影響，借鑒視頻編碼的思想設計了參考幀更新策略，帶有校正功能，此穩像算法實(shí)現簡(jiǎn)單、容易理解，用它對劇烈抖動(dòng)的地震視頻進(jìn)行穩像，取得較好的效果