OFDM混合調制信號在認知網(wǎng)絡(luò )中的應用
式中:j為標記信道;φin為狄拉克函數(當i=n時(shí)函數值為1,其他為0)。同樣道理可以得出MASK調制中加入MPSK調制OFDM信號的譜相關(guān)函數。本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/154488.htm
從圖3,圖4中可以看出,混合調制的凹凸部位置與插入調制子信道位置有關(guān),并且相位調制中插入幅度調制后必將出現凸部,幅度調制中插入相位調制后也必將出現凹部。如果認知網(wǎng)絡(luò )利用混合調制信號傳輸信息,認知網(wǎng)絡(luò )和主用戶(hù)沒(méi)有協(xié)調關(guān)系(即統計相互獨立),并且不影響主用戶(hù)傳輸,那么認知網(wǎng)絡(luò )信號xc與主用戶(hù)信號xp的混疊信號xm的自相關(guān)函數可以表達為:
式中:(因認知信號與主用戶(hù)信號相關(guān)獨立),將式(20)代入式(2)、式(6)可以得到混合信號xm的譜相關(guān)函數:
由式(21)可以看出,混合信號的譜相關(guān)函數是認知用戶(hù)信號和主用戶(hù)信號的譜相關(guān)函數之和,混合信號譜相關(guān)函數的復包絡(luò )大于主用戶(hù)信號譜相關(guān)函數的復包絡(luò ),也大于認知用戶(hù)信號的復包絡(luò )??梢岳眯盘柕亩A循環(huán)平穩特性快速檢測出信道中主用戶(hù)信號傳輸、認知用戶(hù)信號傳輸、兩用戶(hù)信號混疊和空白信道的四種狀態(tài)。這為認知網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)快速可靠接入,快速撤出提供了保障。并且利用改變混合調制的位置還可以標記認知網(wǎng)絡(luò ),新的認知節點(diǎn)通過(guò)信號譜相關(guān)函數的分析可以快速分辨出凹(凸)部位,確定改變調制子信道的位置,進(jìn)一步可以確定具體的認知網(wǎng)絡(luò )。圖5給出認知節點(diǎn)對于四種狀態(tài)判別的工作示意圖。
圖6給出認知網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)對于信道狀態(tài)識別的仿真分析。主用戶(hù)為MASK統一調制OFDM信號,認知用戶(hù)為MPSK調制加入MASK調制的OFDM信號的認知網(wǎng)絡(luò )中,認知節點(diǎn)對四種信道狀態(tài)判別概率。由圖6看出,認知節點(diǎn)通過(guò)對信號的譜相關(guān)分析,可以快速地對于信道的四種不同狀態(tài)作出判別,其中空白信道判別最為迅速,也最為準確;混合信道與認知用戶(hù)傳輸信道的判別在足夠長(cháng)的觀(guān)察時(shí)間后(0.08 s以上),也會(huì )出現準確的判別概率。
通過(guò)仿真結果的分析,顯示出了混合調制信號在認知網(wǎng)絡(luò )應用中的優(yōu)勢,也為認知網(wǎng)絡(luò )提供一個(gè)新的發(fā)展方向。
4 結論
本文對于OFDM混合調制信號進(jìn)行了譜相關(guān)分析,把混合調制信號運用到認知網(wǎng)絡(luò )中,并且利用混合調制的位置來(lái)標記不同的認知網(wǎng)絡(luò ),通過(guò)對信號二階譜相關(guān)分析可以快速識別出信道的四種狀態(tài)。該認知網(wǎng)絡(luò )模型符合認知網(wǎng)絡(luò )快速接入和快速撤出的要求,也符合對主用戶(hù)和認知用戶(hù)可靠檢測的原則,對認知網(wǎng)絡(luò )的標記可有效地協(xié)調各認知網(wǎng)絡(luò )間的通信,認知網(wǎng)絡(luò )的識別能力也得到了加強。
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