基于A(yíng)RM9的指紋識別門(mén)禁系統
加入技術(shù)交流群
(3)指紋特征提取算法流程
提取之前首先需要進(jìn)行偽指紋特征點(diǎn)的去除，然后提取指紋的拓撲數據結構。
(4)指紋特征匹配算法流程如圖4所示。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/151460.htm
4 指紋分割算法原理
設一幅指紋圖像的像素點(diǎn)數為N，其有L個(gè)灰度級(0，1，2，…，L-1)，灰度級為i的像素點(diǎn)數為ni，那么
，對圖像直方圖歸一化，且有概率密度分布：
假設閾值t將圖像分成C0和C1兩類(lèi)(即物體和背景)，C0和C1分別對應具有灰度級{0，1，2，…，t)和{t+1，t+2，…，L-1}的像素。C0類(lèi)和C1類(lèi)的發(fā)生概率分別為：
由圖5可以看到利用該方法得到的效果圖，其分割結果良好。
5 結語(yǔ)
本文以ARM9處理器為平臺，系統地實(shí)現了一個(gè)識別結果良好的嵌入式門(mén)禁系統。給出了系統設計的整個(gè)算法流程，并重點(diǎn)介紹了圖像分割算法，較前人的研究成果，該系統具有平臺簡(jiǎn)單，識別率高，識別快速的優(yōu)點(diǎn)。但該系統對畸變圖像的處理效果并不十分理想，需要在以后的研究中進(jìn)一步加強。
評論