意法半導體推出了一套即插即用的圖像傳感器應用開(kāi)發(fā)硬件、評估用攝像頭模塊和軟件，該生態(tài)系統有助于簡(jiǎn)化基于ST BrightSense全局快門(mén)圖像傳感器的應用開(kāi)發(fā)，讓開(kāi)發(fā)者能夠采用ST BrightSense 圖像傳感器 設計大規模工業(yè)和消費產(chǎn)品，確保產(chǎn)品具有出色的拍攝性能。與傳統卷簾快門(mén)圖像傳感器不同的是，全局快門(mén)圖像傳感器能夠同時(shí)曝光所有像素，拍攝快速移動(dòng)的物體，圖像不會(huì )失真變形，當配備補光系統時(shí)，可明顯降低功耗。ST BrightSense CMOS 全局快門(mén)傳感器采用先進(jìn)的背照式像素技術(shù)，在意法半導體
在更快的連接速度、更高的自動(dòng)化程度和更智能系統的推動(dòng)下，工業(yè)4.0加快了視覺(jué)技術(shù)在制造業(yè)中的應用，并將智能化引入到以往簡(jiǎn)單的數據采集系統中。上一代視覺(jué)系統負責捕捉圖像，對其進(jìn)行封裝以供傳輸，并為后續的FPGA、ASIC或昂貴的SoC等器件提供圖像數據進(jìn)行處理。如今，工業(yè)5.0更進(jìn)一步，通過(guò)在整個(gè)數據通路中融入人工智能（AI）與機器學(xué)習（ML），實(shí)現大規模定制化。攝像頭變得智能化，具備在應用層面處理的圖像數據，僅輸出用于決策的元數據。這兩代之間的關(guān)鍵發(fā)展是關(guān)注邊緣端發(fā)生的變化。我們世界本質(zhì)上以模擬為主，許多
當前我們對圖像傳感器的依賴(lài)程度超出了大多數人的想象。圖像傳感器應用在汽車(chē)上，幫助我們避免碰撞；應用于建筑監控，防止非法入侵；應用于生產(chǎn)線(xiàn)，檢查產(chǎn)品的質(zhì)量。有趣的是，人們經(jīng)常按照像素大小和解析度等非常簡(jiǎn)單的指標，對圖像傳感器進(jìn)行分類(lèi)，但為不同應用選擇合適的傳感器要比這復雜得多。分辨率我們依賴(lài)于傳感器來(lái)探測危險，或檢測產(chǎn)品中的缺陷，因而傳感器的圖像質(zhì)量至關(guān)重要。系統設計人員和最終用戶(hù)通常認為，更高的分辨率（即圖像中的像素更多）可以增強圖像質(zhì)量。但情況并非總是如此。更高的分辨率固然可以保留圖像的銳化邊緣和精細細
如今，攝像頭已隨處可見(jiàn)，工廠(chǎng)、車(chē)輛、公共建筑、街道……其數量還在不斷增多。大部分攝像頭依靠圖像傳感器將場(chǎng)景中的光線(xiàn)轉換為電子圖像，因而推升了對圖像傳感器的需求。但圖像傳感器種類(lèi)繁多，功能特性各不相同，設計人員需要熟悉不同傳感器的不同功能特性，才能為特定應用選擇合適的攝像頭。乘用車(chē)攝像頭搭載量激增，有些豪華車(chē)型甚至配有十幾個(gè)攝像頭。汽車(chē)制造商需要添加更多傳感器以提升安全性，還需考慮每個(gè)攝像頭的經(jīng)濟成本和占用空間，這為其帶來(lái)了挑戰。于是，汽車(chē)制造商開(kāi)始尋找解決方案，希望用一個(gè)攝像頭捕獲同時(shí)針對人眼視覺(jué)和機器視
當前我們對圖像傳感器的依賴(lài)程度超出了大多數人的想象。圖像傳感器應用在汽車(chē)上，幫助我們避免碰撞；應用于建筑監控，防止非法入侵；應用于生產(chǎn)線(xiàn)，檢查產(chǎn)品的質(zhì)量。有趣的是，人們經(jīng)常按照像素大小和分辨率等非常簡(jiǎn)單的指標，對圖像傳感器進(jìn)行分類(lèi)，但為不同應用選擇合適的傳感器要比這復雜得多。分辨率我們依賴(lài)傳感器來(lái)探測危險，或檢測產(chǎn)品中的缺陷，因而傳感器的圖像質(zhì)量至關(guān)重要。系統設計人員和最終用戶(hù)通常認為，更高的分辨率（即圖像中的像素更多）可以增強圖像質(zhì)量，但情況并非總是如此。更高的分辨率固然可以保留圖像的銳化邊緣和精細細節
