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利用OpenVINO工具包快速檢測地震破壞的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的可移植性和優(yōu)化性。 利用OpenVINO工具包對地震快速破壞檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的便攜性和優(yōu)化方法
本文的內容主要是對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的生成和實(shí)現相關(guān)的所有過(guò)程進(jìn)行分析和改進(jìn)。通過(guò)這種屬于深度學(xué)習領(lǐng)域的技術(shù),我們已......
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ANTA: Accelerated Network Traffic Analytics
實(shí)現傳統的機器學(xué)習模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在檢測惡意網(wǎng)絡(luò )流量方面已經(jīng)變得微不足道,并引發(fā)了許多研究人員對這一領(lǐng)域的興趣。......
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CNN Inference acceleration using low-power devices for human monitoring and security scenarios
目前,安全問(wèn)題是我們社會(huì )最關(guān)注的問(wèn)題之一。從政府設施到私營(yíng)公司和醫療機構,他們都必須直接解決安全問(wèn)題,如:訪(fǎng)問(wèn)......
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關(guān)于邊緣基準的調查
邊緣計算是下一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)前沿,它將利用位于用戶(hù)、傳感器和數據存儲附近的計算資源來(lái)提供更靈敏的服務(wù)。因此,可以預見(jiàn)......
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啄木鳥(niǎo)-DL:通過(guò)硬件感知的多面優(yōu)化來(lái)加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )發(fā)展
加速深度模型的訓練和推理在實(shí)踐中至關(guān)重要?,F有的深度學(xué)習框架通常專(zhuān)注于優(yōu)化訓練速度,而較少關(guān)注針對推理的優(yōu)化。......
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在COVID-19疫情中,利用計算機視覺(jué)技術(shù)提高制造業(yè)員工的安全水平
COVID-19大流行迫使世界各國政府實(shí)行封鎖,以防止病毒傳播。這導致了所有經(jīng)濟活動(dòng)的停頓,因此,大多數行業(yè)的......
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DMD:用于注意力和警覺(jué)性分析的大規模多模態(tài)駕駛員監測數據集
視覺(jué)是駕駛員監控系統(DMS)最豐富、最具成本效益的技術(shù),尤其是在最近深度學(xué)習(DL)方法取得成功之后。目前,......
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基于度量學(xué)習的輕量級網(wǎng)絡(luò )ASL識別技術(shù)
在過(guò)去的幾十年里,由機器解決的人類(lèi)任務(wù)集得到了極大的擴展。從簡(jiǎn)單的圖像分類(lèi)問(wèn)題,研究人員現在轉向解決更復雜和重......
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