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微軟大當機俄羅斯基礎設施全靠Astra Linux

微軟Windows系統周五（19日）大當機影響了全球的銀行、機場(chǎng)、媒體巨頭及許多其他企業(yè)，造成當機的原因是網(wǎng)絡(luò )安全公司CrowdStrike的一次問(wèn)題更新所造成，導致設備無(wú)法正常啟動(dòng)。俄羅斯的基礎設施同中國大陸一樣，在這次全球性當機中沒(méi)受到什么影響，原因在于俄國政府機關(guān)很早就都換成Astra Linux操作系統。全球多家企業(yè)遭受了此次當機的影響，美國的聯(lián)合航空（United Airline）、達美航空（Delta）和美國航空（AA）因當機問(wèn)題而全球停飛，當地電視報導稱(chēng)，阿拉斯加、亞利桑那州、俄亥俄州等美
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哪吒選用風(fēng)河Wind River Linux開(kāi)發(fā)智能域控制器XPC-S32G推進(jìn)軟件定義汽車(chē)

智能邊緣軟件全球領(lǐng)先提供商風(fēng)河公司近日公布，哪吒汽車(chē)選用Wind River Linux開(kāi)發(fā)其浩智超算XPC智能域控制器（XPC-S32G）。在智能汽車(chē)里，集成網(wǎng)關(guān)域控制器可作為“中樞神經(jīng)系統”，支持迭代升級并增強安全性和控制功能。哪吒汽車(chē)CTO戴大力先生表示：“在哪吒汽車(chē)日益智能化并邁向軟件定義的未來(lái)之旅上，浩智超算XPC-S32G將發(fā)揮關(guān)鍵性的支持作用，并為客戶(hù)帶來(lái)全新的智能體驗。風(fēng)河公司提供了最高水平的專(zhuān)業(yè)服務(wù)能力，特別是性能優(yōu)化、本地化、安全以及長(cháng)期支持方面的專(zhuān)業(yè)知識。我們期待與風(fēng)河展開(kāi)持續性合作
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Arm 旗下熱門(mén)開(kāi)源嵌入式操作系統 Mbed OS 將于 2026 年 7 月結束官方維護

IT之家 7 月 17 日消息，Arm 本月發(fā)布公告，宣布旗下開(kāi)源 Mbed 平臺和操作系統將于 2026 年 7 月終止生命周期，屆時(shí) Mbed 網(wǎng)站將被存檔，并且將無(wú)法通過(guò)在線(xiàn)工具構建項目。設備軟件 Mbed OS 是開(kāi)源的，將繼續公開(kāi)提供，但不再由 Arm 主動(dòng)維護。Mbed TLS 項目不受該公告的影響，并將繼續作為 TrustedFirmware 社區項目的一部分獲得支持。Arm 官方表示，自 2009 年以來(lái)，Mbed 一直是一個(gè)非常受歡迎的項目，幫助專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者、教育用戶(hù)和
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Arm 推出精銳超級分辨率技術(shù)

作者：?Arm 開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統戰略總監 Peter Hodges近日，Arm 推出了?Arm 精銳超級分辨率技術(shù)?(Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR)，這是一款面向移動(dòng)設備進(jìn)行優(yōu)化升級的出色開(kāi)源超級分辨率?（下文簡(jiǎn)稱(chēng)“超分”）?解決方案。本文將為你介紹我們所采用的方法，并歡迎你一同加入我們的技術(shù)探索旅程。制作精良的游戲能夠帶領(lǐng)玩家踏上一段動(dòng)人的旅程。游戲開(kāi)發(fā)者套件里有許多工具可以為此增添助力，例如引人入勝的音樂(lè )、
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大咖觀(guān)點(diǎn) | AI 大模型邁向多模態(tài)，助力具身智能與機器人實(shí)現創(chuàng )新

作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁馬健你聽(tīng)過(guò)莫拉維克悖論 (Moravec's paradox) 嗎？它是指，對于人工智能 (AI) 系統而言，高級推理只需非常少的計算能力，而實(shí)現我們人類(lèi)習以為常的感知運動(dòng)技能卻需要耗費巨大的計算資源。實(shí)質(zhì)上，與人類(lèi)本能可以完成的基本感官任務(wù)相比，復雜的邏輯任務(wù)對 AI 而言更加容易。這一悖論凸顯了現階段的 AI 與人類(lèi)認知能力之間的差異。人生來(lái)就是多模態(tài)的。我們每個(gè)人就像一個(gè)智能終端，我們通常需要去學(xué)校上課接受學(xué)識熏陶（訓練），但訓練與學(xué)習的目的和結果是
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Arm 攜手三星，共同開(kāi)拓新一代通信技術(shù)

作者：Arm 基礎設施事業(yè)部無(wú)線(xiàn) vRAN 解決方案市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)總監 Mo Jabbari如今，對于數據的需求持續快速增長(cháng)，每年的增幅預計將超過(guò) 30% [1] 。隨著(zhù)人工智能 (AI) 逐漸成為日常的實(shí)用技術(shù)，需處理的數據量將呈指數級增長(cháng)。數據量的激增給網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商帶來(lái)了巨大壓力，它們不僅要維護現有網(wǎng)絡(luò )，還要為下一代網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行技術(shù)創(chuàng )新。為此，它們對節能且可擴展的計算基礎設施的迫切需求更勝以往。高效計算在新一代通信技術(shù)和 AI 中的作用我們正向 6G 等新一代通信技術(shù)發(fā)展，加之越來(lái)越多地將 A
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簡(jiǎn)約之美：移動(dòng)端渲染技術(shù)創(chuàng )新 NanoMesh

跨平臺游戲體驗吸引了全球數以百萬(wàn)計的玩家。然而，這對游戲開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)則是一大挑戰，他們需要花費更多的時(shí)間和精力來(lái)調整內容適配臺式機、游戲主機和移動(dòng)設備。為了更好賦能開(kāi)發(fā)者，Arm 攜手騰訊游戲，在 2024 年游戲開(kāi)發(fā)者大會(huì ) (GDC) 上展示了一項不斷發(fā)展的全新渲染技術(shù) —— NanoMesh。移動(dòng)游戲開(kāi)發(fā)以往需使用平臺專(zhuān)用技術(shù)來(lái)進(jìn)行高多邊形網(wǎng)格建模，而 NanoMesh 可顯著(zhù)簡(jiǎn)化這一切。再加上其中內置的自適應剔除 (Adaptive Culling) 算法，該技術(shù)在移動(dòng)設備上的性能發(fā)展潛力巨大。202
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Windows on Arm 繼續存在高通拯救了Microsoft

PC芯片競爭升溫高通驍龍X的推出使x86處于劣勢，至少目前是這樣。
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加速基于 Arm Neoverse N2 的大語(yǔ)言模型推理

人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮，尤其是在大語(yǔ)言模型 (LLM) 問(wèn)世后，AI 發(fā)展呈現井噴之勢。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術(shù)的交互方式，并且在自然語(yǔ)言理解和生成方面展現出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用，但在推理領(lǐng)域，除了 GPU 和加速器之外，還有其他可行的選擇。長(cháng)期以來(lái)，CPU 一直被用于傳統的 AI 和機器學(xué)習 (ML) 用例，由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務(wù)且部署起來(lái)更加靈活，因此當企業(yè)和開(kāi)發(fā)者尋求將 LLM 集成到產(chǎn)品和服務(wù)中時(shí)，CPU
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借助小語(yǔ)言模型，高效 Arm 計算賦能定制化 AI 未來(lái)

隨著(zhù)我們逐步邁入人工智能 (AI) 的世界，小體量模型愈發(fā)具有大優(yōu)勢。在過(guò)去的一年多里，大語(yǔ)言模型 (LLM) 推動(dòng)了生成式 AI 的早期創(chuàng )新浪潮，訓練參數量朝萬(wàn)億級規模邁進(jìn)，但越來(lái)越多的證據表明，無(wú)限制地擴展 LLM 并不具備可持續性。至少來(lái)說(shuō)，通過(guò)此方式來(lái)發(fā)展 AI 所需的基礎設施成本過(guò)于高昂，僅有少數企業(yè)可以承受。此類(lèi) LLM 需要消耗大量算力和電力，運營(yíng)成本不菲。這些項目將帶來(lái)沉重的財務(wù)和資源負擔，例如 GPT-4 的訓練成本至少為一億美元。除此之外，這些 LLM 的開(kāi)發(fā)和部署過(guò)程也相對復雜。劍橋
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Arm 驅動(dòng)汽車(chē)行業(yè)芯粒開(kāi)發(fā)與部署

汽車(chē)的算力需求呈現持續增長(cháng)的態(tài)勢。為了追求更高的自動(dòng)駕駛性能、先進(jìn)的車(chē)內體驗，以及向電氣化的轉變，軟件和人工智能 (AI) 正在加速發(fā)展，驅動(dòng)一個(gè)由 AI 賦能的軟件定義汽車(chē) (SDV) 時(shí)代。與此同時(shí)，先進(jìn)駕駛輔助系統 (ADAS)、自動(dòng)駕駛和車(chē)載信息娛樂(lè ) (IVI) 等關(guān)鍵的汽車(chē)用例，需要采用異構計算方法來(lái)滿(mǎn)足復雜的計算要求。以 IVI 為例，它正逐步演變?yōu)槿娴臄底制脚_，配備更多高分辨率顯示屏，并引入眾多新的應用。同時(shí)，ADAS 也在不斷擴增新的計算特性和安全功能，兩者均對 AI 性能提出了更高的要
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半導體，江湖變了

從早期的真空管到如今的集成電路，半導體行業(yè)的發(fā)展如同一場(chǎng)沒(méi)有終點(diǎn)的賽跑。人們一直在思考：「半導體行業(yè)，會(huì )有永遠的大贏(yíng)家嗎？」歷史的車(chē)輪滾滾向前，半導體行業(yè)經(jīng)歷了無(wú)數次的變革與洗牌。曾經(jīng)稱(chēng)霸一時(shí)的巨頭可能在瞬間黯然失色，新興的力量又如同雨后春筍般崛起。這個(gè)行業(yè)的競爭之激烈，變化之迅速，讓每一個(gè)參與者都如同在波濤洶涌的海洋中前行，稍有不慎便可能被浪潮淹沒(méi)。半導體行業(yè)永遠有「英雄」，但不是所有「英雄」都能夠穩坐王位?！竿跽摺箈86 迎來(lái)新挑戰CPU 的發(fā)展史簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是英特爾公司的發(fā)展歷史。x86 系列 CPU
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NPU成為邊緣智能新思路

在人工智能（AI）技術(shù)日新月異的今天，從云端到邊緣的計算需求不斷攀升，為各行各業(yè)帶來(lái)了前所未有的變革機遇。作為這一領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，Arm 公司憑借其卓越的節能技術(shù)和從云到邊緣的廣泛布局，正逐步構建著(zhù)未來(lái)AI生態(tài)的基礎。其中，Arm Ethos U85 NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器）的推出，更是為邊緣智能的發(fā)展注入了強勁動(dòng)力，開(kāi)啟了AI無(wú)處不在的新篇章。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備的普及和大數據的爆炸式增長(cháng)，邊緣計算逐漸成為AI應用的重要場(chǎng)景。邊緣計算能夠在數據源附近進(jìn)行數據處理和分析，極大地降低了數據傳輸的延遲和帶寬
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Arm技術(shù)日：為AI終端準備了哪些新基石？

過(guò)去一年，移動(dòng)終端設備的長(cháng)足進(jìn)步令人贊嘆，例如人工智能?(AI) 從手機到筆記本電腦的巨大創(chuàng )新，并誕生了“新一代 AI 手機”和 AIPC。據IDC預測，2024年全球新一代AI手機的出貨量將達到1.7億部，占智能手機市場(chǎng)總量的近15%。在中國市場(chǎng)，新一代 AI 手機在2027年將達到 1.5 億臺，占有超過(guò)一半的份額。在A(yíng)IPC方面，今年是AIPC的發(fā)展元年，2028年中國下一代 AIPC 年出貨量將是2024年的60倍。一切皆有可能，且盡在掌控之中，其基石就是新一代的高級計算。為此，Arm不
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Linux系統中的調度器策略

一、引言L(fǎng)inux操作系統作為一個(gè)開(kāi)源的操作系統，廣泛應用于服務(wù)器、嵌入式設備以及個(gè)人計算機等領(lǐng)域。在日常的使用中，操作系統的性能往往會(huì )受到用戶(hù)和應用程序的調度策略的影響。調度策略決定了不同進(jìn)程在CPU上的執行順序，直接影響系統的響應速度、資源利用率和系統整體性能。本文將重點(diǎn)介紹Linux系統中常見(jiàn)的調度器策略，分析各種策略的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，從而更好地了解Linux系統的調度機制。二、Linux調度器概述Linux內核中包含多個(gè)不同的調度器，用于管理進(jìn)程和線(xiàn)程的執行順序。調度器的主要任務(wù)是根據一定的策略和
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