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基于改進(jìn)SSD算法的小目標檢測研究*

• 本文提出了一種改進(jìn)SSD（Single Shot MultiBox Detection）算法的小目標場(chǎng)景檢測算法，并且系統闡述了目標檢測算法的研究現狀。在SSD首創(chuàng )算法的網(wǎng)絡(luò )結構基礎上，引入改進(jìn)特征金字塔結構SFPN融合不同層特征語(yǔ)義信息提高小目標檢測性能，將原特征網(wǎng)絡(luò )VggNet16替換成網(wǎng)絡(luò )層數更深的ResNet50，加深網(wǎng)絡(luò )結構提高整體網(wǎng)絡(luò )性能，并且引進(jìn)BN、全局平均池化等結構，加快收斂速度和降低參數量，提高實(shí)時(shí)性，設計得到RFG_SSD網(wǎng)絡(luò )。結果表明，該網(wǎng)絡(luò )的檢測精度與速度都具有很好的表現，實(shí)現多
• 關(guān)鍵字： 小目標檢測  SSD算法  ResNet50  多尺度目標檢測  202110