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清華大學(xué)電子系研究結果新進(jìn)展

• 清華大學(xué)電子系陳宏偉課題組在集成光計算領(lǐng)域取得進(jìn)展機器學(xué)習技術(shù)已廣泛應用于高性能信息處理領(lǐng)域，與此同時(shí)，在解決各類(lèi)復雜任務(wù)時(shí)對于計算容量、計算速度以及能耗等的要求也越來(lái)越高。然而，現有硬件的計算速度受到傳統馮·諾依曼體系結構的嚴重限制，隨著(zhù)計算過(guò)程所需時(shí)間的增長(cháng)，計算效率將變得低下，能耗也會(huì )更大。近年來(lái)，光子方法在執行涉及復雜計算的深度學(xué)習過(guò)程方面顯示出了非凡潛力，國內外多家研究機構陸續提出了集成光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的新架構，如基于馬赫增德?tīng)柛缮鎯x（MZI）、微環(huán)諧振腔（MRR）以及波分系統設計的光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等。
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