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dnn模擬器
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R-Car DNN模擬器的介紹
- 本篇文章我們將介紹瑞薩為R-Car V4H提供的三種類(lèi)型的DNN開(kāi)發(fā)模擬器，以及它們的使用情況和特點(diǎn)。背景用于汽車(chē)SoC實(shí)時(shí)處理的深度學(xué)習的模型轉換深度學(xué)習是使用底層軟件（深度學(xué)習框架）開(kāi)發(fā)的，如TensorFlow和PyTorch。僅僅通過(guò)移植在深度學(xué)習框架中學(xué)習到的模型，不可能在R-Car這樣的車(chē)載SoC上進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，因為深度學(xué)習的推斷過(guò)程需要大量的計算和內存使用。因此，有必要對所學(xué)模型進(jìn)行非等價(jià)的模型壓縮，如量化和剪枝，以及使用深度學(xué)習編譯器進(jìn)行性能優(yōu)化。首先，讓我們討論一下模型壓縮。在量化中，通
- 關(guān)鍵字： 瑞薩電子 DNN模擬器
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dnn模擬器介紹
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歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對dnn模擬器的理解，并與今后在此搜索dnn模擬器的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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