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Gartner:企業(yè)通過(guò)數據管理獲取AI價(jià)值的五大要素
- DeepSeek R1的推出加快了大語(yǔ)言模型在生成式人工智能領(lǐng)域的商品化和多極化,使未來(lái)數據管理戰略的重點(diǎn)轉向了人工智能(AI)就緒度和數據主權。Gartner預測,到2028年,80%的生成式AI(GenAl)業(yè)務(wù)應用將在企業(yè)現有的數據管理平臺上開(kāi)發(fā),從而使部署的復雜度和交付時(shí)間降低50%。到2028年,50%的AI數據管理工作內容將是管理數據主權和多極化AI所帶來(lái)的偏見(jiàn),使其至少符合三個(gè)地區的法規。圖1?企業(yè)數據-AI平臺的價(jià)值金字塔DeepSeek將其R1模型做成開(kāi)源模型并顯著(zhù)降低了推理和
- 關(guān)鍵字: Gartner 數據管理 AI價(jià)值
Gartner:三分之一的CDAO將評估數據、分析和AI價(jià)值視為首要挑戰
- Gartner最新調查結果顯示,30%的首席數據和分析官(CDAO)將難以衡量數據、分析和人工智能(AI)對業(yè)務(wù)成果的影響視為最大挑戰。Gartner在2024年9月至11月期間,對全球504位數據和分析領(lǐng)導者進(jìn)行了首席數據和分析官議程調查。Gartner高級研究總監Michael Gabbard表示:“挖掘數據價(jià)值已成為一大趨勢,例如許多企業(yè)都在討論數據的價(jià)值、想要將數據作為驅動(dòng)力等等,但能夠做到這一點(diǎn)的企業(yè)少之又少。定期根據相關(guān)領(lǐng)域數據作出調整的企業(yè)往往能夠超越同行?!苯^大多數企業(yè)(90%以上)的數據
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Gartner發(fā)布2025年及未來(lái)中國企業(yè)實(shí)現AI價(jià)值的重要預測
- Gartner近日發(fā)布2025年及未來(lái),中國企業(yè)實(shí)現人工智能(AI)價(jià)值的重要預測。未來(lái)兩到五年內,中國將發(fā)生一系列主流變革,有力推動(dòng)AI在中國的普及。這些變革包括AI模型、AI工程化、AI數據管理和AI?產(chǎn)品化等領(lǐng)域取得的進(jìn)展。生成式人工智能技術(shù)供應商之間的競爭持續了近兩年,而企業(yè)利用AI創(chuàng )造價(jià)值的競賽才剛剛拉開(kāi)序幕。對此,Gartner分析師提出了以下四大戰略預測。到2027年,中國80%的企業(yè)將使用多模型生成式人工智能策略來(lái)實(shí)現多樣化的模型功能、滿(mǎn)足本地部署要求并獲得成本效益。在這個(gè)瞬息萬(wàn)
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Gartner發(fā)布安全且大規模實(shí)現AI價(jià)值的四大新興挑戰
- 2024年第二季度Gartner對451名高級技術(shù)領(lǐng)導者進(jìn)行的一項調研顯示,57%的首席信息官(CIO)表示自身肩負著(zhù)企業(yè)人工智能(AI)戰略的領(lǐng)導責任。然而,四大新興挑戰令CIO很難實(shí)現AI的價(jià)值。Gartner杰出研究副總裁Mary Mesaglio表示:“由于技術(shù)供應商之間的持續創(chuàng )新競爭,CIO常常覺(jué)得自己身處技術(shù)炒作之中;但在推動(dòng)AI成果方面的事實(shí)——價(jià)值難以實(shí)現,又讓他們感到身處低谷?!盙artner杰出研究副總裁兼院士級分析師Hung LeHong表示:“CIO其實(shí)可以掌控AI成果的推進(jìn)節奏。
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