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隱空間
隱空間 文章 進(jìn)入隱空間技術(shù)社區
從CLIP應用領(lǐng)會(huì )隱空間的魅力
- 1 前言在前面所刊登的《從隱空間認識CLIP 多模態(tài)模型》一文里，已經(jīng)闡述了CLIP 基于隱空間的運作了。在本文里，將從商店柜臺的產(chǎn)品推薦應用來(lái)說(shuō)明：我們可以拿CLIP 的源代碼，搭配商家自有產(chǎn)品圖像(Image) 和圖像敘述文句(Text)，來(lái)訓練出企業(yè)自用的CLIP 小模型，同時(shí)也領(lǐng)會(huì )其幕后隱空間(Latent space) 的運作及其效果。茲復習一下CLIP 的特性，它的目標是透過(guò)大量圖片及文字描述，建立兩者間的對應關(guān)系。其做法是利用ResNet50 等來(lái)萃取圖像的特征，并映射到隱空間(Latent
- 關(guān)鍵字： 202311 CLIP 隱空間
細觀(guān)Diffusion隱空間里UNet的訓練流程(一)
- 在上一期里，您已經(jīng)領(lǐng)會(huì )Encoder 和Decoder 兩者的涵意和功能了。請您看看圖1 里，在兩者之間有個(gè)空間，通稱(chēng)為：隱空間(latent space)。圖1 （來(lái)源https://arxiv.org/pdf/1909.11573.pdf）本期以SD(Stable Diffusion) 模型為例，來(lái)欣賞其隱空間里的架構之美。由于Diffusion 隱空間里的主角是：UNet模型。于是，先來(lái)細觀(guān)Diffusion 隱空間里UNet模型的訓練流程。1 簡(jiǎn)介UNet模型在本專(zhuān)欄里，曾經(jīng)詳細介紹過(guò)AE(aut
- 關(guān)鍵字： 202308 Diffusion 隱空間 UNet
從隱空間領(lǐng)會(huì )解碼器
- 0 引言在上1 期里，您已經(jīng)領(lǐng)會(huì )( 理解)Encoder 的涵意和功能了。在本期里，就繼續來(lái)領(lǐng)會(huì )Decoder 的涵意和功能。由于這兩者是息息相關(guān)的。例如在Diffusion 模型里，就含有文本編碼器(text encoder)、圖像編碼器(image decoder)、以及解碼器(decoder) 等。于是，當您已經(jīng)深入理解編碼器了，就能輕易繼續理解另一名詞：解碼器(Decoder)。茲回憶上1 期的說(shuō)明：Encoder 負責從有招的世界，萃取( 過(guò)濾)& 沉淀于無(wú)招世界( 即AI 的潛藏空間)
- 關(guān)鍵字： 202307 隱空間 解碼器
從隱空間理解編碼器(Encoder)
- 1 前言當我們在閱讀關(guān)于A(yíng)IGC 的文章時(shí)，常常會(huì )看到Encoder和Decoder名詞。它們是AI( 即ML) 的核心模型，如果能深入理解它們的涵意和功能，就能更流暢地理解相關(guān)文章的內容，以及圖示。例如，關(guān)于Diff usion( 擴張模型) 的文章里?？吹饺鐖D1。(圖1 來(lái)源https://www.joaoleal.com/how-stablediffusion-dall-e-2-and-midjourney-work)圖1 說(shuō)明諸如Stable Diff usion 里，就含有文本編碼器(text
- 關(guān)鍵字： 202306 隱空間 編碼器
從隱空間看AIGC生態(tài)的未來(lái)發(fā)展
- 1 AIGC產(chǎn)業(yè)的革命性轉折點(diǎn)在2023 年3 月期的連載中曾經(jīng)說(shuō)明了，隨著(zhù)AIGC潮流的發(fā)展，AI 模型將更為百花齊放，繁雜多樣，將導致管理成本急速升高。于是AI 模型的集裝箱(Container)角色就出來(lái)了。在未來(lái)數年內，凡是力求掌握隱藏空間，致力于開(kāi)發(fā)控制軟件系統，來(lái)有效管理AI 貨柜( 即隱藏空間) 者，將成為AIGC 時(shí)代的大贏(yíng)家。君不見(jiàn)，近年來(lái)AIGC 領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入到大語(yǔ)言模型(LLM) 架構& 多模態(tài) ( Multi-modal ) 時(shí)代。多模型AI能帶來(lái)的更豐富的創(chuàng )作內容，帶給我
- 關(guān)鍵字： 隱空間 AIGC生態(tài)
從NN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )理解隱空間
- 1? ?復習：AIGC創(chuàng )作力來(lái)源——隱空間在2023 年1 月刊連載中，我們曾經(jīng)說(shuō)明在A(yíng)IGC領(lǐng)域里，最近幾個(gè)很紅的圖像模型，例如DALLE、Imagen 和Midjourney 等， 它們都是基于一種機制：擴散(Diffusion)。經(jīng)由模型訓練，操作隱空間(Latent space) 的向量，加上隨機輸入中合成新的數據，呈現出令人驚奇的創(chuàng )作，推動(dòng)了AI 組合的創(chuàng )新或創(chuàng )作。這意味著(zhù)，關(guān)于A(yíng)I 的生成或創(chuàng )作，大多會(huì )涉及隱空間的操作?，F在先從一個(gè)基本問(wèn)題出發(fā)，這個(gè)問(wèn)題是：為什么AI會(huì )創(chuàng )作
- 關(guān)鍵字： 202303 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 隱空間 AIGC
迎接AIGC:掌握隱空間(一)
- 1? ?前言上一期里我們曾經(jīng)談到AI 有3 種型：識別型AI、生成型AI、決策型AI。一般而言，2020 年之前，識別型AI 是主流；而在2020 年之后，生成型AI 和決策型AI 逐漸蔚為主流。尤其是生成型AI 模型，如長(cháng)江后浪前浪，蒸蒸日上。因之，本期就來(lái)談?wù)勆尚虯I( 例如AIGC) 的魅力源頭：隱空間(Latent space)。愈擅長(cháng)于操作隱空間向量(Vector)，就愈能生成令人驚訝的創(chuàng )作?，F在，我們就來(lái)認識隱空間，建立扎實(shí)的基礎，以便順暢迎向AIGC新潮流。2?
- 關(guān)鍵字： 202301 AIGC 隱空間
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隱空間介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條隱空間!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對隱空間的理解，并與今后在此搜索隱空間的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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