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遙感圖像
遙感圖像 文章 進(jìn)入遙感圖像技術(shù)社區
能識別出飛機型號！百萬(wàn)級遙感圖像細粒度目標識別數據集發(fā)布
- 從數百萬(wàn)平方公里范圍的衛星圖像中快速精準地定位、識別感興趣的目標，是遙感數據智能解譯領(lǐng)域的核心難題。近期，中國科學(xué)院空天信息創(chuàng )新研究院研究團隊和國際攝影測量與遙感協(xié)會(huì )合作，構建了一套目前全球規模最大的遙感圖像細粒度目標識別數據集，并面向全球公開(kāi)發(fā)布?！?數據集類(lèi)別示意圖該數據集含15000余幅分辨率優(yōu)于1米、尺寸從上千到上萬(wàn)像素不等的圖像，具有100多萬(wàn)精細化標注、多角度分布的目標，場(chǎng)景覆蓋全球上百個(gè)典型城市、鄉鎮，以及常用機場(chǎng)、港口等，其中來(lái)自我國自主產(chǎn)權高分系列衛星的數據占比超過(guò)80%。所謂細粒度目標
- 關(guān)鍵字： 遙感圖像 目標識別
讓人工智能來(lái)熬夜讀圖——我國的遙感圖像智能處理技術(shù)
- 用計算機和人工智能來(lái)替代讀圖員，把浩如煙海的遙感原始數據變成有用的知識，同時(shí)把遙感應用引向普及和深入，甚至走進(jìn)普通民眾的生活，這是業(yè)界幾十年來(lái)的夢(mèng)想。人們?yōu)榇藝L試了很多算法和方法，但是要把它變成產(chǎn)業(yè)，變成行業(yè)和個(gè)人能夠使用的工具。卻是一項知易行難的工程。 判讀員不夠用了 從遙感圖像里提取信息，是遙感應用和遙感產(chǎn)業(yè)的基本生產(chǎn)方式。在衛星遙感發(fā)明出來(lái)以前，航空遙感是人們俯瞰地球的主要手段。那時(shí)的航空遙感相機都是用膠片作為記錄手段的。圖像判讀員們要對著(zhù)這些照片做人工目標判讀工作。衛星遙感技術(shù)發(fā)明
- 關(guān)鍵字： 人工智能 遙感圖像
一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的遙感圖像去條帶方法
- 引言 紅外焦平面探測是一種兼具輻射敏感和信號處理功能的新一代紅外探測技術(shù)，但是由于制造過(guò)程和工作環(huán)境的影響， 使得焦平面陣列(FPA ) 各個(gè)陣列元即使在相同的輻射通量照射下，也會(huì )輸出不相同的響應電壓。這種紅外響應引起的遙感圖像的失真被稱(chēng)作紅外圖像的非均勻性。為了提高觀(guān)測頻率、掃描范圍和空間分辨率，航天遙感一般采用推掃式的多元敏感線(xiàn)陣列對地物成像，通過(guò)觀(guān)察發(fā)現，推掃得到的遙感圖像出現有規律的條帶失真，條帶寬度與遙感器多元敏感元個(gè)數的掃描線(xiàn)寬度一致，而且隨著(zhù)時(shí)間的推移，條帶現象日趨嚴重，與單敏感元掃描圖像
- 關(guān)鍵字： 測量 測試 紅外探測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 遙感圖像
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遙感圖像介紹
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