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行人檢測
行人檢測 文章 進(jìn)入行人檢測技術(shù)社區
基于深度學(xué)習的交通場(chǎng)景中行人檢測方法*

- 針對交通圖像中行人分布的特點(diǎn),提出一種交通場(chǎng)景下的行人檢測方法。使用Faster R-CNN目標檢測網(wǎng)絡(luò ),首先在檢測網(wǎng)絡(luò )的卷積層前加入預處理,突出行人特征,減少訓練耗時(shí)與系統開(kāi)銷(xiāo)。其次,由于交通場(chǎng)景圖像中行人只占圖像極小的部分,所以使用K-means聚類(lèi)分析方法對行人的寬高比進(jìn)行聚類(lèi)分析,得到合適的寬高比。實(shí)驗表明,改進(jìn)后的方法在檢測精度上有所提升,說(shuō)明了該方法的有效性。
- 關(guān)鍵字: 行人檢測 交通場(chǎng)景 底層特征提取 K-means聚類(lèi) 202103
基于FPGA的行人檢測系統設計,實(shí)現智能視頻監控
- 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò )家園
- 關(guān)鍵字: FPGA 行人檢測 背景建模 多尺度檢測 Adaboost算法
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行人檢測介紹
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