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自動(dòng)故障檢測
自動(dòng)故障檢測 文章 進(jìn)入自動(dòng)故障檢測技術(shù)社區
基于人工智能和大數據技術(shù)的新型自動(dòng)故障檢測器的設計
- 摘 要：世界范圍內對能源和環(huán)境問(wèn)題的關(guān)注導致了對減少能源使用的關(guān)注。每個(gè)能源領(lǐng)域的研究都表明，住 宅和商業(yè)建筑領(lǐng)域比工業(yè)、農業(yè)、服務(wù)和交通等其他領(lǐng)域消耗更多的電力。對建筑行業(yè)能耗的研究表明，使用 人工智能(AI)可節省10%-30%的能源，該系統將能夠檢測和分析能源使用模式評估中的異常，診斷并在適當的 時(shí)間提出最佳解決方案。本文提出將人工智能技術(shù)與大數據算法相結合，加強對建筑系統的監控，提高舒適 度，有效降低運行成本。此外，作者還提出了利用人工智能(AI)和建筑管理系統(BMS)產(chǎn)生的大數據，自動(dòng)
- 關(guān)鍵字： 202210 人工智能 能源消耗異常 自動(dòng)故障檢測
基于人工智能和大數據技術(shù)的新型自動(dòng)故障檢測器設計
- 摘要：對建筑行業(yè)能耗的研究表明，使用人工智能(AI)可節省10%-30%的能源，系統能檢測和分析能源使用 模式評估中的異常，并在適當的時(shí)間提出最佳解決方案。本文提出將人工智能技術(shù)與大數據算法相結合，加強 對建筑系統的監控，提高舒適度，有效降低運行成本。此外，作者利用人工智能(AI)和建筑管理系統(BMS)產(chǎn) 生的大數據，設計出一款故障檢測工具(fault detection tool，FDT)。該工具可自動(dòng)檢測能源的異常消耗，優(yōu)化不 同資源的使用，并分析故障、投訴和終止它們所需的時(shí)間。實(shí)驗結果表明
- 關(guān)鍵字： 202209 人工智能 能源消耗異常 自動(dòng)故障檢測
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自動(dòng)故障檢測介紹
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