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基于NSCT與PCNN的自適應輸送帶表面裂紋檢測

目前輸送帶表面裂紋檢測主要由人工完成，費時(shí)費力、容易漏檢，傳統缺陷檢測算法不能很好地提取顏色暗、對比度低的輸送帶裂紋目標。本文提出一種非下采樣Contourlet域變換(NSCT)與脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(PCNN)融合的自適應輸送帶表面裂紋檢測算法，該算法通過(guò)NSCT將圖像分解成低頻子帶和多層高頻子帶，對低頻子帶圖像提出一種鄰域連接PCNN算法分割出裂紋的大致位置，對高頻子帶圖像提出一種結合快速連接PCNN和點(diǎn)火頻率圖自適應算法分割，最后利用形態(tài)學(xué)方法融合，提取裂紋目標。實(shí)驗結果表明，文中方法對于輸送帶表面裂紋目
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