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基于膚色模型的人臉檢測研究

  • 現有的人臉檢測方法，對復雜光照環(huán)境下獲得的彩色人臉圖像的檢測效果仍不太理想。在仔細研究目前人臉檢測方法的基礎上，對基于膚色分割結合模板匹配的人臉檢測方法進(jìn)行改進(jìn)，提出基于“光照預處理+膚色模型+模板匹配”的人臉檢測問(wèn)題解決思路。實(shí)驗結果表明，該方法對實(shí)際場(chǎng)景中正面和準正面的人臉圖像，平均準栓率達到84％，同時(shí)對光照變化不敏感，而且對姿態(tài)和表情的變化也具有較好的魯棒性。
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基于新的膚色模型的人臉檢測方法

  • 0 引言
    人臉檢測一直是一個(gè)研究熱點(diǎn)，它涉及到模式識別、圖像處理、計算機視覺(jué)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等許多交叉學(xué)科，在數字視頻處理、視覺(jué)監測等方面有著(zhù)重要的應用價(jià)值。目前國內外的研究中，圍繞彩色圖像中膚色這一特
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膚色模型介紹

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