算力網(wǎng)絡(luò ) 文章 進(jìn)入算力網(wǎng)絡(luò )技術(shù)社區

算力網(wǎng)絡(luò )與傳統網(wǎng)絡(luò )有何不同

• 隨著(zhù)人工智能（AI）和機器學(xué)習（ML）的日益普及，對數據中心網(wǎng)絡(luò )的需求也在增長(cháng)。本白皮書(shū)分析了AI網(wǎng)絡(luò )的新要求、獨特的AI流量模式，以及如何利用現有技術(shù)使以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )適應運行高性能AI工作負載。此外，還討論了Keysight解決方案如何幫助優(yōu)化AI網(wǎng)絡(luò )。新的網(wǎng)絡(luò )要求支持AI和ML的網(wǎng)絡(luò )在要求和流量模式上與傳統數據中心網(wǎng)絡(luò )存在顯著(zhù)差異。在傳統數據中心和AI數據中心之間，數據的類(lèi)型、數量和流量模型都有很大的不同。大型AI集群的硬件投資高達數億美元，通過(guò)優(yōu)化可以顯著(zhù)減少模型訓練所需的時(shí)間。傳統數據中心在傳統數據中
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