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科學(xué)計算
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騰訊開(kāi)源數據組件 Fast-Causal-Inference,可用于分布式向量化統計分析及因果推算
- IT之家 9 月 18 日消息,騰訊在其公眾號“騰訊開(kāi)源”中宣布,旗下開(kāi)源分布式數據科學(xué)組件項目 Fast-Causal-Inference 目前已經(jīng)在 GitHub 中公布?!?圖源 “騰訊開(kāi)源”公眾號據悉,這是由騰訊微信研發(fā),采用 SQL 交互的,基于分布式向量化的統計分析、因果推斷計算庫,據稱(chēng)“解決已有統計模型庫 (R / Python) 在大數據下的性能瓶頸,提供百億級數據秒級執行的 Causal inference 能力,同時(shí)通過(guò) SQL 語(yǔ)言降低統計模型使用門(mén)檻,易用于生產(chǎn)
- 關(guān)鍵字: 騰訊 科學(xué)計算
多款NVIDIA A100服務(wù)器發(fā)布 為AI、數據科學(xué)和科學(xué)計算加速

- 日前,NVIDIA和多家全球服務(wù)器制造商發(fā)布了多款內置NVIDIA A100的系統。這些系統具有多種不同的設計和配置,可應對AI、數據科學(xué)和科學(xué)計算領(lǐng)域復雜的挑戰。繼上月NVIDIA Ampere架構和NVIDIA A100 GPU發(fā)布之后,全球頂尖供應商預計將發(fā)布超過(guò)50款內置A100的服務(wù)器,其中包括華碩、Atos、思科、Dell Technologies、富士通、技嘉科技、HPE、浪潮、聯(lián)想、One Stop Systems、Quanta/QCT和Supermicro。NVIDIA A100這些服務(wù)
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科學(xué)計算介紹
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