短期負荷預測 文章 進(jìn)入短期負荷預測技術(shù)社區

基于深度學(xué)習的智能電網(wǎng)短期日負荷曲線(xiàn)預測系統設計與實(shí)現

• 短期電力負荷精準預測對發(fā)電容量與輸電方式的合理調度、確保電力系統安全、穩定運行起著(zhù)至關(guān)重要的作用。本文針對負荷數據基數大、難提取、負荷預測影響因素多等問(wèn)題，運用Mysql數據庫和Python爬蟲(chóng)技術(shù)構建了短期負荷曲線(xiàn)預測基礎數據平臺，提高了數據的存取效率；針對電力負荷的隨機波動(dòng)性，運用Pandas、關(guān)聯(lián)分析算法完成了缺失值處理和影響因素與用電負荷的相關(guān)性分析；為提高預測精度，探索使用了融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、長(cháng)短期記憶網(wǎng)格和注意力機制的多元混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型。
• 關(guān)鍵字： 202302  深度學(xué)習  短期負荷預測  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )  長(cháng)短期記憶網(wǎng)格  Flask