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AI依賴(lài)度提升 智慧邊緣為物聯(lián)終端加分

• 在今日，AI正逐步深入生活中的各種不同應用層面，許多裝置都漸漸要求更高的運算效能。事實(shí)上，智能生活相關(guān)的裝置，越來(lái)越多都普遍依賴(lài)AI算法。這些應用場(chǎng)景對低功耗和安全性都有很高的要求，這就展現出了邊緣運算的重要性。對于許多的邊緣運算物聯(lián)網(wǎng)裝置來(lái)說(shuō)，有許多是采用電池供電，因此對于系統的功耗有很高的要求，才能用來(lái)延長(cháng)系統的工作時(shí)間。此外，這些裝置往往需要處理個(gè)人隱私數據，比如臉部特征、聲音特征等，因此必須對隱私數據進(jìn)行充分的保護，讓核心運算在邊緣端可以更安全的實(shí)現。為邊緣運算提供智能物聯(lián)網(wǎng)的應用對于未來(lái)智能化系
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