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深度殘差網(wǎng)絡(luò )
深度殘差網(wǎng)絡(luò ) 文章 進(jìn)入深度殘差網(wǎng)絡(luò )技術(shù)社區
基于改進(jìn)Faster RCNN的輸電線(xiàn)路絕緣子檢測研究

- 針對已有目標檢測算法對巡檢圖像中絕緣子部分遮擋、檢測難度大以及精確度低這一問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)Faster RCNN的巡檢圖像絕緣子檢測目標檢測算法。首先在Faster RCNN原始模型上微調RPN候選區域比例,增加anchor數量;其次用深度殘差網(wǎng)絡(luò )ResNet101代替原始Faster RCNN使用的VGG16網(wǎng)絡(luò );最后采用多尺度訓練來(lái)訓練模型,對測試樣本進(jìn)行檢測。實(shí)驗結果表明,改進(jìn)后Faster RCNN算法能夠提高絕緣子的檢測精度以及降低漏檢率,相比原始模型精確度提高了4.88%,能夠更準確的檢
- 關(guān)鍵字: 絕緣子 目標檢測 多尺度訓練 深度殘差網(wǎng)絡(luò ) 電力巡檢 202110
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深度殘差網(wǎng)絡(luò )介紹
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