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無(wú)標簽
無(wú)標簽 文章 進(jìn)入無(wú)標簽技術(shù)社區
一種改進(jìn)的可遷移深度學(xué)習模型*
- 摘 要：本文設計了一種改進(jìn)的可遷移深度學(xué)習模型。該模型能夠在離開(kāi)可靠的訓練環(huán)境（其中存在標簽）并被 置于純粹的無(wú)標簽數據的領(lǐng)域時(shí)，輸出依然可以持續得到改善，這種訓練方式可以降低對監督學(xué)習的依賴(lài)程度。關(guān)鍵詞：可遷移；深度學(xué)習；無(wú)標簽*基金項目：湖南省教育廳科學(xué)研究課題“基于深度學(xué)習的智能無(wú)人機目標檢測算法研究”(20C0105)；湖南省 自然科學(xué)基金項目《基于高光譜特征信息融合的油菜籽品質(zhì)參數反演與建?！罚?021JJ60093）；校級培育項目 “基于深度學(xué)習的目標檢測算法研究”(22mypy15)1
- 關(guān)鍵字： 202210 可遷移 深度學(xué)習 無(wú)標簽
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無(wú)標簽介紹
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