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無(wú)人機航拍
無(wú)人機航拍 文章 進(jìn)入無(wú)人機航拍技術(shù)社區
無(wú)人機航拍建筑物視圖網(wǎng)絡(luò )融合目標識別分析
- 為了提高無(wú)人機航拍目標識別精度，提出一種基于視圖融合的目標識別方法，該方法利用3個(gè)2DCNN分別提取無(wú)人機航拍3D體數據3個(gè)視圖的特征，本文方法有效性主要采取室內實(shí)測數據進(jìn)行驗證。研究結果表明：不論是從F-score還是從準確度數據來(lái)看，視圖融合方法顯優(yōu)勢較為突出，保證分類(lèi)結果更佳。相比于基于B-scan圖像的傳統方法，在分類(lèi)性能方面側視圖立方體與正視圖立方體占據更大優(yōu)勢。本文提出的目標識別方法以視圖融合為理論基礎，實(shí)驗結果顯示無(wú)人機航拍目標識別精度得到進(jìn)一步提升。
- 關(guān)鍵字： 202308 ?無(wú)人機航拍 視圖融合 目標識別 Alexnet方法 精度
無(wú)人機陀螺儀主控芯片STM32應用詳解
- 無(wú)人機陀螺儀主控芯片STM32應用詳解,在無(wú)人機系統與地面站通信過(guò)程中，機載陀螺儀姿態(tài)數據的高速產(chǎn)生與外部相對低速的無(wú)線(xiàn)數據模塊傳輸的矛盾日益突出，嚴重制約著(zhù)無(wú)人機的發(fā)展。針對這一問(wèn)題，采用FPGAFIFO作為高速數據緩沖，提出一種基于FPGA內建FIFO
- 關(guān)鍵字： 無(wú)人機航拍 無(wú)人機技術(shù) STM32
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無(wú)人機航拍介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條無(wú)人機航拍!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對無(wú)人機航拍的理解，并與今后在此搜索無(wú)人機航拍的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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