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抽樣一致初始配準
抽樣一致初始配準 文章 進(jìn)入抽樣一致初始配準技術(shù)社區
一種基于Kinect的點(diǎn)云配準算法
- 三維點(diǎn)云配準是三維重建和增強現實(shí)中的關(guān)鍵技術(shù)，也是計算機視覺(jué)領(lǐng)域的重要研究方向。最近點(diǎn)迭代法(ICP Iterative Closest Point)是當前應用最廣泛的三維點(diǎn)云配準算法之一。本文將分支與定界算法(Branch-and-Bound, BnB)引入三維點(diǎn)云配準，在解空間中，采用BnB算法做全局搜索，從根本上解決局部搜索的缺陷，與此同時(shí)，我們在定界中融合了抽樣一致初始配準算法(SAC-IA)，從而加快了算法的運算速度。實(shí)驗表明，本算法在配準中取得了很好的效果。
- 關(guān)鍵字： 三維點(diǎn)云配準 最鄰近迭代法 分支定界法 抽樣一致初始配準 201605
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抽樣一致初始配準介紹
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